La adquisición de señales de ECG ofrece a médicos y especialistas una herramienta muy importante en el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, muy a menudo estas señales se ven afectadas por ruido procedente de diversas fuentes, incluido el ruido generado por el movimiento durante la actividad física. Este tipo de ruido se conoce como artefacto de movimiento (MA), que altera la forma de onda de la señal, dando lugar a lecturas erróneas. La eliminación de este ruido se realiza mediante diferentes técnicas de filtrado, donde destaca el filtrado adaptativo mediante el algoritmo LMS (least mean squares). El objetivo de este artículo es determinar qué algoritmos tratan mejor los artefactos de movimiento, teniendo en cuenta el uso de instrumentos o equipos wearables, en diferentes condiciones de actividad física. Se realiza una comparación entre diferentes algo...