El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar con series de tiempo, y el método de redes neuronales artificiales, que es un método de la inteligencia artificial. A la serie número mensual de visitantes extranjeros al santuario histórico de Machu Picchu de Cusco 2002-2018 se le aplicó la metodología de Box-Jenkins y el método de redes neuronales artificiales. Particularmente, se utiliza el modelo de red neuronal tipo Perceptrón Multicapa que tuvo seis entradas o retrasos de la serie (Yt-1, Yt-2, Yt-3, Yt-4, Yt-12 ,Yt-24), donde se consideró cuatro neuronas (nodos) en la capa oculta y una neurona (nodo) en la capa de salida, el cual tuvo una capacidad de predicción más precisa con un MAPE de 4.41% a comparación del modelo ARIMA que tiene un MAPE de 7.66%. Los pronósticos para el primer semestre del 2018 realizados por el m...