The present study determined the willingness to pay for the conservation of the biodiversity (WTP) of the Yanachaga-Chemillén National Park (YChNP), applying the contingent valuation method, in hypothetical scenarios of conserving 6, 9 or 12 species that guaranteed protection of 50 % of the functionality of the ecosystems of this place. It was found that the WTP was determined by the functional characteristics that key species play in the resilience of the PNYCh ecosystems. For this reason, similar studies should evaluate the option of preferring the use of functionality instead of indicators based, for example, on the number of species.

La dieta del búho americano, Bubo virginianus fue estudiada y analizada su composición en tres estaciones (otoño, primavera y verano) en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional de Junín, Junín-Pasco, Perú. La metodología consistió en el análisis de 126 egagrópilas mediante el método húmedo. Como resultado la dieta está compuesta por 430 presas y 29 ítems alimentarios, cuya distribución estuvo compuesta por 86.28% de pequeños mamíferos, 11.16% de aves, y 2.33% de insectos. Entre los ítems alimentarios identificados, las aves Fulica gigantea, y Nycticorax nycticorax y el roedor Calomys spp., brindan mayor aporte de biomasa, siendo las dos primeras debido al tamaño medio y el último por la mayor frecuencia de consumo. Los índices de diversidad de Shannon-Wiener (H’=2.29) y Simpson (1-D=0.59) mostraron una dieta diversa. Teniendo en consideración la diversid...

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Economía de los Recursos Naturales y el Desarrollo Sustentable

According to NOAA, the results of an economic valuation are applicable as public policy if they fulfill two conditions: rationality and plausibility. In this study, we carried out the valuation of biodiversity conservation in Manu National Park in Peru (a megabiodiverse country), based on three representations: species, habitat and functionality. We identify sensitivity to scope in most of the attributes used. When we add socioeconomic characteristics, we identify that gender and salary levels affect preferences. Our total analysis shows that number of threatened plant species and functionality better fulfill both conditions.