La investigación se realizó con el fin de evaluar el efecto del cambio climático sobre la producción de arroz en los últimos 20 años en la provincia Moyobamba región San Martín. El estudio se realizó utilizando los siguientes métodos para el procesamiento de datos: Distribución de frecuencias y gráficos para resumen descriptivo de variables producción y cambio climático; Coeficiente de Correlación de Pearson para medir relación entre variables, dicho procesamiento se realizó en el programa estadístico SPSS IBM Versión 23. Además, con la finalidad de determinar el incremento de la frontera agrícola del cultivo de arroz y la presión que sufre el bosque por la demanda de espacios para dicho cultivo, se hizo procesamiento de las imágenes LandSat, se analizó las imágenes de Satélite, para cada año del periodo de estudio. La sistematización de datos nos muestra que ...

Objective: To identify the socioeconomic factors that affect the efficiency of municipal solid waste management in the San Martín region, Peru. Methods: An applied study was developed with a quantitative approach, non-experimental design and explanatory-causal level. Secondary data from the National Registry of Municipalities, the United Nations Development Program (UNDP) and official budget reports were analyzed. Two stages were implemented: in the first stage, the Data Envelopment Analysis (DEA) approach was applied to estimate the levels of efficiency in municipal solid waste management; in the second stage, a Tobit econometric model was used to identify the socioeconomic factors that explain this efficiency. Results: Of the 66 district municipalities analyzed, 7 showed optimal levels of efficiency. The Tobit model showed that the Human Development Index (HDI) and the level of extrem...