En la presente investigación tuvo como objetivo determinar la resiliencia de la cobertura vegetal post incendio forestal aplicando índices espectrales de vegetación en el Distrito de Chulucanas, Departamento de Piura, 2019. Descargamos imágenes satelitales SENTINEL – 2 del sensor MSI, dichas imágenes corresponden de agosto 2017 hasta diciembre 2019. Utilizamos el software QGIS 3.6 para el pre procesamiento y procesamiento de las imágenes satelitales donde obtuvimos los índices espectrales NDVI, SAVI y NBRI, con los valores promedios mensuales generamos las tendencias de reflectancia de la vegetación del área afectada y testigo, los meses que no hemos obtenido imágenes se estimó a partir de media móvil, así mismo se analizó el registro de precipitaciones de la estación meteorológica de “CHULUCANAS” con el propósito de relacionarlo con la reflectancia de la vegetaci�...