El presente proyecto analiza los principales factores de la deserción universitaria y plantea un modelo de análisis predictivo aplicando Machine Learning para detectar de manera temprana casos de deserción. Actualmente, la deserción universitaria es un problema que no solo afecta al estudiante, sino a las familias, universidad y sociedad. Como consecuencias, la pérdida de un profesional genera pérdidas en las inversiones de las universidad y disminución de investigación y producción científica. Con el apoyo de los algoritmos de Machine Learning, el proyecto identifica casos de deserción con la finalidad que las universidades actúen lo más antes posible. Tras analizar investigaciones similares, se realizó un Benchmarking de los algoritmos potencialmente aplicables. Finalmente, el proyecto desarrolla un modelo de análisis predictivo aplicando el algoritmo Random Forest (RF)....