Dysplastic nevi are skin lesions that have distinctive clinical features and are considered risk markers for the development of melanoma, the deadliest type of skin cancer. A specific deep learning technique to identify diseases is convolutional neural networks (CNNs) because of their great capacity to extract features and classify objects. Therefore, the research aims to develop a model to diagnose dysplastic nevi using a deep learning network whose classification is based on the pre-trained architecture EfficientNet-B7, which was selected for its high classification accuracy and low computational complexity. As for the results obtained, an accuracy of 78.33% was achieved in the classification model. Also, the degree of similarity between the detection by a dermatology expert and the proposed model reached an accuracy of 79.69%.

En el contexto actual, la eficiencia y confiabilidad en la gestión financiera son esenciales para las empresas de turismo, donde los procesos manuales pueden afectar la operatividad y la eficiencia. La empresa objeto de estudio, dedicada al sector turístico, enfrentaba dificultades en la gestión de tesorería, cuyos procesos se realizaban principalmente con hojas de Excel, lo que generaba demoras, errores operativos y dificultaba la toma de decisiones. Ante esta problemática, el presente proyecto propone el desarrollo de una aplicación web para la gestión de tesorería. La solución digitaliza la carga de movimientos bancarios, facilita la programación de pagos y mejora la conciliación de egresos e ingresos, reduciendo errores humanos y agilizando los procesos. La validación del proyecto se llevó a cabo mediante pruebas basadas en la norma ISO/IEC 25010, evaluando atributos de ...

En el contexto actual, la eficiencia y confiabilidad en la gestión financiera son esenciales para las empresas de turismo, donde los procesos manuales pueden afectar la operatividad y la eficiencia. La empresa objeto de estudio, dedicada al sector turístico, enfrentaba dificultades en la gestión de tesorería, cuyos procesos se realizaban principalmente con hojas de Excel, lo que generaba demoras, errores operativos y dificultaba la toma de decisiones. Ante esta problemática, el presente proyecto propone el desarrollo de una aplicación web para la gestión de tesorería. La solución digitaliza la carga de movimientos bancarios, facilita la programación de pagos y mejora la conciliación de egresos e ingresos, reduciendo errores humanos y agilizando los procesos. La validación del proyecto se llevó a cabo mediante pruebas basadas en la norma ISO/IEC 25010, evaluando atributos de ...

En el contexto actual, la eficiencia y confiabilidad en la gestión financiera son esenciales para las empresas de turismo, donde los procesos manuales pueden afectar la operatividad y la eficiencia. La empresa objeto de estudio, dedicada al sector turístico, enfrentaba dificultades en la gestión de tesorería, cuyos procesos se realizaban principalmente con hojas de Excel, lo que generaba demoras, errores operativos y dificultaba la toma de decisiones. Ante esta problemática, el presente proyecto propone el desarrollo de una aplicación web para la gestión de tesorería. La solución digitaliza la carga de movimientos bancarios, facilita la programación de pagos y mejora la conciliación de egresos e ingresos, reduciendo errores humanos y agilizando los procesos. La validación del proyecto se llevó a cabo mediante pruebas basadas en la norma ISO/IEC 25010, evaluando atributos de ...