La presente investigación tiene como objetivo analizar de qué manera los factores socioeconómicos de los trabajadores influyen en el empleo informal en el estado de emergencia (COVID-19) del distrito de Puno, 2020. Se utiliza el enfoque cuantitativo-descriptiva y el diseño es no experimental, asimismo se estima los modelos logit, probit y cloglog en base a los datos recopilados de las 383 encuestas realizadas a la población económicamente activa ocupada (PEA) mayores a 14 años de edad. De acuerdo a los resultados se determinó al modelo logit como ganador en base a los criterios estadísticos (Pseudo R-cuadrado, Razón de verosimilitud chi2, Criterio de Akaike, criterio de Schawartz y Porcentaje de predicción), asimismo se identificó los factores socioeconómicos que influyen significativamente en la informalidad laboral del distrito de Puno, son: Edad (12.93%), educación (5.75...