En este estudio, abordamos el desafío de desarrollar un modelo preciso y confiable para predecir el precio del oro. Nuestro objetivo principal es analizar y comparar diferentes enfoques, como los modelos de regresión lineal, Support Vector Regression y Árboles de regresión, para determinar cuál de ellos ofrece la mejor precisión en la predicción del precio del oro. A través de una exhaustiva revisión bibliográfica y el análisis de datos históricos, buscamos identificar patrones y tendencias que permitan mejorar la capacidad predictiva del modelo. En el proceso de desarrollo, hemos empleado un flujo de trabajo riguroso y transparente, desde la definición del problema hasta la evaluación de los modelos mediante la división de datos en conjuntos de entrenamiento, validación cruzada y prueba. Nuestra metodología incluye la recopilación de datos de fuentes confiables y la pr...

El uso de la fibra cortada, en la ciudad de Ayacucho es una solución para mejorar el comportamiento geotécnico de la capacidad portante de los suelos tropicales, un ejemplo a tener en cuenta en el presente trabajo de investigación en cual se centró en cimentaciones superficiales para la construcción de un colegio, en la Localidad de Llochegua, Huanta - Ayacucho. El diseño es experimental del tipo asignación al azar y se trabajó con la muestra de 04 ensayos de compactación y 04 ensayos triaxiales (CU), de las cuales 03 ensayos con refuerzo a 0.5 % 1 % y 2 % de peso seco de la muestra de contenido de fibra cortada. Se ha realizado una calicata de 2.80 m de profundidad y se extrajo una muestra alterada, obteniéndose tipo de suelo CL, de alto contenido en material fino lo cual tiene 61.16 %, IP de 8.1 %, humedad media de 17.8 %, densidad seca de 1.35 gr/cm3, los ensayos triaxiales ...