En este estudio, abordamos el desafío de desarrollar un modelo preciso y confiable para predecir el precio del oro. Nuestro objetivo principal es analizar y comparar diferentes enfoques, como los modelos de regresión lineal, Support Vector Regression y Árboles de regresión, para determinar cuál de ellos ofrece la mejor precisión en la predicción del precio del oro. A través de una exhaustiva revisión bibliográfica y el análisis de datos históricos, buscamos identificar patrones y tendencias que permitan mejorar la capacidad predictiva del modelo. En el proceso de desarrollo, hemos empleado un flujo de trabajo riguroso y transparente, desde la definición del problema hasta la evaluación de los modelos mediante la división de datos en conjuntos de entrenamiento, validación cruzada y prueba. Nuestra metodología incluye la recopilación de datos de fuentes confiables y la pr...