Este trabajo aborda la automatización de la gestión documental en el área de proyectos de Minera Bateas SAC, donde anteriormente se gestionaban manualmente archivos por proyecto mediante una carpeta compartida en el dominio de la empresa, siguiendo la estructura del PMBOK. Esta metodología manual limitaba la eficiencia. Se implementó un sistema basado en SharePoint y herramientas de automatización de procesos (RPA), utilizando la metodología ágil Scrum para el desarrollo iterativo. La automatización mejoró significativamente el tiempo de búsqueda y organización de documentos, y se observó una alta satisfacción entre los usuarios, según la prueba SUS y las encuestas de eficacia. El sistema también optimizó las alertas y notificaciones y mejoró la colaboración en equipo. En conclusión, la automatización ha optimizado la gestión documental y facilitado el trabajo en eq...

En la actualidad y ante la gran oferta de productos de un mismo tipo que se presenta en el mercado, las industrias no se pueden dar el lujo de cometer errores de diseño ni de fabricación, ya que éstos, pueden afectar directamente su imagen y la aceptación de sus productos por parte de los clientes. Es por esta razón, que la mayoría de industrias ya no se arriesgan a lanzar al mercado productos que no hayan sido probados con anterioridad. Sin embargo y aún para muchos, el proceso de evaluación del diseño, representa más que una ventaja, una traba para la producción, ya que no cuentan con la tecnología necesaria para realizar prototipos de manera fácil y oportuna, y por el contrario, deben ceñirse a métodos de modelado que generan gastos y grandes inversiones de tiempo y dinero. En este orden de ideas, varias tecnologías se han ido implementando con miras a mejorar los proc...

In this work what will be done is to analyze the exercise "Neutron star classifier" for this, the first thing will be presented a brief introduction of our proposed exercise, then we will carry out the basic concepts of a neural network since it is the one chosen for the resolution of this exercise, but this is classified by artificial neural networks according to the network topology and networks according to the learning method, where it has been seen to be convenient to do it with the multilayer neural network - multilayer perceptron, then you will have the data cleaning, transformation of cases, selection of cases, selection of a data language as well as the packages, framework libraries that will be used, to then carry out the execution of the training technique, trained model, verification phase, analysis of the results and analysis of the client; finally come to conclusions.