La Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT), es la encargada, entre otras funciones, de recaudar impuestos de diferente origen en nuestro país. En la actualidad esta se puede realizar de manera física y/o electrónica; siendo esta ultima la que brinda mejores capacidades sobre todo por temas de automatización; creándose un ecosistema, en el que empresas como proveedores de servicios electrónicos (PSE) brindan servicios de emisión electrónica. La SUNAT prevé a largo plazo que la facturación electrónica reemplace a la facturación física el 100% de los casos; sin embargo, la realidad de nuestro país hace notoria diversas dificultades para este cometido, principalmente por la conectividad a internet. Ante ello se plantea una solución que no requiera conexión a internet, simplemente red telefónica, como es una arquitectura basada en emisión por SMS, cub...

This project focused on the design, construction and implementation of a service that predicted the behavior of a potential client, in order to finalize the sale of a financial product in advance, which is based on machine learning. The prototype has been tested with a database of clients of a financial institution, which were offered a financial product such as, for example, a freely available loan, credit cards, loans to pymes, mortgage loans, vehicle loans, etc. and obtaining as a result a final sale or a rejection of the offer. With this information, and through different predictive algorithms, an adequate model was built to predict sales of financial products. The beneficiaries of the implemented solution will be companies that provide outsourcing services (BPO) to financial entities. These companies obtain profits from sales commission using human and technological resources to ach...