Our analysis explores the benefits of artificial intelligence (AI) in music generation, showcasing progress in electronic music, automatic music generation, evolution in music, contributions to music-related disciplines, specific studies, contributions to the renewal of western music, and hardware development and educational applications. The identified methods encompass neural networks, automation and simulation, neuroscience techniques, optimization algorithms, data analysis, and Bayesian models, computational algorithms, and music processing and audio analysis. These approaches signify the complexity and versatility of AI in music creation. The interdisciplinary impact is evident, extending into sound engineering, music therapy, and cognitive neuroscience. Robust frameworks for evaluation include Bayesian models, fractal metrics, and the statistical creator-evaluator. The global reach...

Este estudio se centró en la implementación de un sistema informático destinado a la mejoría y la eficiencia en el control crediticio de deudores en el Banco de la Nación. Este trabajo de investigación surge de la necesidad de optimizar procesos manuales que, al no estar automatizados, resultaban lentos y propensos a errores. La investigación propuso un sistema que no solo redujera los tiempos de procesamiento, sino que también mejorara la precisión de la información crediticia del banco. A lo largo de la investigación, se aplicó la metodología CRISP-DM, un enfoque estándar en la minería de datos y análisis de procesos. Esta metodología permitió estructurar el desarrollo del sistema de manera eficiente, desde la comprensión del negocio hasta la evaluación final de su implementación. Se realizaron diversas pruebas para medir el impacto del sistema, enfocándose princi...