La presente tesis denominada “Modelo predictivo para la deserción de estudiantes en el primer año de estudio en la universidad nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Huaraz – 2022” tuvo como objetivo general determinar mediante un modelo predictivo la deserción de estudiantes en el primer año de estudio en la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo - 2022. La metodología fue de tipo longitudinal, con enfoque cuantitativo, nivel de investigación explicativo, con diseño pre experimental, la población fue conformada por los casos de estudio de cada estudiante que ingreso entre los semestres 2010-I al 2019-I que en total fueron 6440 casos de estudio y la muestra fue censal dado que necesario la mayor cantidad de datos para realizar los análisis de predicción. Dando como resultado que Gradient Boosting fue le mejor modelo y obtuvo 94% de precisión, 86% de sensibilidad...

Durante las últimas décadas, las tecnologías de la información han irrumpido en casi todos los aspectos de la vida humana, lo que ha provocado una evolución significativa en la forma en que gestionamos la información. Este cambio ha llevado a un aumento exponencial en el almacenamiento de grandes volúmenes de datos, especialmente no estructurados. En el ámbito legal, este fenómeno no ha sido la excepción. La digitalización de documentos legales, la automatización de procesos judiciales y el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos han mejorado la eficiencia en la gestión de casos, facilitando un acceso más rápido y organizado a la información jurídica. Sin embargo, uno de los mayores desafíos sigue siendo la identificación de información relevante y precisa para responder de manera eficaz a consultas legales o demandas complejas. Es en este punto donde la c...