Esta presente investigación sobre sistemas de detección de intrusos usando algoritmos de inteligencia artificial, el cual representan hoy en día un factor muy importante que abarca en la seguridad informática, teniendo como objetivo principal la detección de actividades que no han sido autorizadas, por lo que se debe de realizar la identificación de los ataques realizados a los sistemas de flujo de datos en una red. En esta tesis se describe y propone el estudio de tres redes neuronales: RNA FeedForward y Elman usando algoritmo de aprendizaje Backpropagation y la Red Neuronal Recurrente (RNN) usando algoritmo RTLR, con el fin de realizar una comparación en la detección de intrusos y obtener cuál de ellas es la mejor en el monitoreo de una red de datos, donde se captura los paquetes que circulan hacia el protocolo HTTP (Hipertexto Transfer Protocol). El sistema fue diseñado y si...