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tesis de grado
Antecedentes: el sistema de salud peruano se encuentra en riesgo durante periodos de aumento de casos de COVID-19. Las herramientas de triaje ayudan a identificar a pacientes con riesgo de muerte o complicaciones para tomar mejores decisiones clínicas y optimizar recursos. Objetivo: validar el score PRIEST para la predicción de eventos adversos en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Cayetano Heredia en Lima-Perú. Materiales y métodos: estudio de validación de cohorte retrospectiva. Se recopilaron datos demográficos y clínicos de 336 pacientes con diagnóstico de COVID-19 entre abril 2020 y enero 2021. Se calculó el puntaje PRIEST de cada participante, se construyó una curva ROC y se determinó el AUC para el desenlace primario combinado (fallecimiento o ingreso a UCI), y para los desenlaces secundarios independientes de fallecimiento e ingreso a ...