La presente investigación se centra en evaluar el impacto de un sistema inteligente en el proceso de distribución de pedidos de una empresa de venta por catálogo en Lima durante el año 2023. Los objetivos específicos abordados son: mejorar los tiempos de ciclo de pedido-entrega, optimizar la entrega en días y horas específicos, y elevar la fiabilidad en la preparación y transporte de los pedidos. En cuanto a la metodología, se empleó un diseño pre-experimental con un solo grupo, utilizando una muestra representativa de 166 pedidos de asesoras que participaron en las campañas C202315 y C202316. El sistema inteligente, basado en algoritmos genéticos, fue implementado para analizar la eficiencia en la distribución de pedidos. Los resultados destacan mejoras significativas en los tiempos de ciclo de pedidoentrega, respaldados por una diferencia estadísticamente significativa e...

El principal objetivo de este presente trabajo de investigación es determinar en qué medida el desarrollo e implementación del aplicativo móvil AppEA basado en software libre reduce los diagnósticos nutricionales equivocados e identifica a niñas y niños con riesgo nutricional del programa Cuna Más, para ello primero se ha desarrollado el aplicativo móvil AppEA para dispositivos móviles (smartphones y tabletas) que utilizan el Sistema Operativo Android, mediante la metodología de desarrollo Movile-D y basado en los estándares de calidad de software ISO 9000-3 e ISO 9126. Se describe el análisis de la aplicación y el diseño de la misma a través de diagramas UML e interfaces de pantallas. Mediante esta aplicación, el usuario podrá realizar el monitoreo del diagnóstico nutricional de niñas y niños entre 06 y 36 meses de edad del Programa Nacional Cuna Más (PNCM). Partie...