Actualmente, la seguridad vial es una preocupación global importante debido a los accidentes de tráfico causados por la fatiga del conductor, que representan una de las principales amenazas en las carreteras y provocan la pérdida de vidas, especialmente en países en desarrollo. Para abordar este desafío, esta investigación propone un sistema portátil que detecta la somnolencia del conductor en tiempo real al analizar el estado de la boca y los ojos. El sistema utiliza hardware NVIDIA Jetson Nano junto con una cámara de infrarrojo cercano (NIR). Detecta bostezos mediante el uso del Mouth Aspect Ratio (MAR) y la somnolencia visual a través de redes neuronales convolucionales (CNN) centradas en la región ocular, con una técnica de corrección de la región de interés (ROI) de los ojos. Se evaluaron tres CNN (InceptionV3, VGG16 y ResNet50V2) con transfer learning, así como dos a...