La presente investigación se enfoca en la predicción del nivel de estrés académico en estudiantes de la Universidad Nacional José María Arguedas mediante la aplicación de un modelo de inteligencia artificial. El objetivo principal es desarrollar un modelo capaz de predecir el nivel de estrés académico en los estudiantes, utilizando técnicas de inteligencia artificial. Para lograr este objetivo, se recopilaron datos de una muestra representativa de estudiantes de la UNAJMA, incluyendo variables relacionadas con el estrés académico, como la carga de trabajo, la presión académica, la calidad del sueño y la aplicación del inventario SISCO. Estos datos se utilizaron para entrenar y validar un modelo de inteligencia artificial, específicamente un modelo de aprendizaje automático. El modelo de inteligencia artificial fue diseñado siguiendo las etapas de la metodología CRISP-...