La variabilidad de la precipitación de verano en los Andes centrales (10-30° S, AC) en escala interdecenal (varias decenas de años), entre 1921 y 2010, se describe aplicando un filtro pasabanda para retener la variabilidad de más de 20 años en los índices de El Niño-Oscilación del Sur (Niño 1+2 [IN1+2] y Niño 4 [IN4]), la Oscilación Interdecenal del Pacífico (OIP), la Oscilación Multidecenal del Atlántico (OMA) y el reanálisis ERA-20C. La variabilidad interdecenal de las precipitaciones de los AC se describe mediante las “funciones ortogonales empíricas rotadas” (REOF). Los dos primeros modos REOF de precipitación representan el 40.4 % y 18.6 % de la varianza interdecenal total. El REOF1 presenta un patrón de precipitación tipo dipolo, es decir, con señales opuestas entre el norte de Bolivia y el Altiplano chileno. El REOF2 presenta un patrón de precipitación co...

The impacts of the interdecadal variability of the Pacific and the Atlantic Oceans on precipitation over the Central Andes during the austral summer (December January-February, DJF) are investigated for the 1921–2010 period based on monthly gridded precipitation data and low-pass filtered time series of the Niño 4 index (IN4), the Niño 1 + 2 index with Niño 3.4 index removed (IN1+2*), Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), and Interdecadal Pacific Oscillation (IPO) indices, and the three first rotated principal components of the interdecadal component of the sea surface temperature (SST) anomalies over the Atlantic Ocean. A rotated empirical orthogonal function (REOF) analysis of precipitation in the Central Andes (10°S–30°S) yields two leading modes, RPC1 and RPC2, which represent 40.4% and 18.6% of the total variance, respectively. REOF1 features a precipitation dipole betwe...

Se investiga la variabilidad decenal de la precipitación de los Andes centrales (10-30° S, AC) durante el verano entre 1921 y 2010 mediante la aplicación de un filtro pasabanda para retener dicha variabilidad en las series mensuales de diversos índices climáticos predictores del Pacífico central y oriental de El Niño-Oscilación del Sur (C y E), los índices de la temperatura superficial del mar (TSM) del Atlántico y el reanálisis ERA-20C. Con estos se construye un modelo de regresión lineal múltiple (MRL, por sus siglas en inglés) para predecir la variabilidad de las lluvias en los Andes centrales basado en el análisis decenal de función ortogonal empírica rotada (REOF, por sus siglas en inglés). El primer modo REOF de precipitación (RPC1) representa el 38.2 % de la varianza decenal total, mientras que RPC2, RCP3 y RPC4 representan el 17.4 %, 12.7 % y 9.7 %, respectivam...

La precipitación es una de las variables más difíciles de estimar utilizando predictores de gran escala. Para el Perú, esta tarea es aún más desafiante, dada la compleja topografía de los Andes. Una posible mejora de las estimaciones se logra con el desarrollo de modelos de downscaling empírico-estadístico (ESD, por sus siglas en inglés), pero tales modelos aún son muy escasos en el país. Para abordar este problema, se propone el modelo ESD a fin de estimar la precipitación de verano (diciembre-enero-febrero [DEF]) sobre el Perú. El modelo ESD se basa en la técnica de regresión lineal múltiple para el período 1982-2016 y considera como predictores a los índices de convección del océano Pacífico ecuatorial, el océano Atlántico y las regiones convectivas. Los análisis estadísticos muestran que el modelo ESD puede reproducir las anomalías de las precipitaciones ob...

Precipitation is one of the most difficult variables to estimate using large scale predictors. Over South America (SA), this task is even more challenging, given the complex topography of the Andes. Empirical Statistical Downscaling (ESD) models can be used for this purpose, but such models, applicable for all of SA, have not yet been developed. To address this issue, we construct an ESD model based on multiple linear regression techniques for the period 1982-2016 that is based on large-scale circulation indices representing tropical Pacific, Atlantic, and South American climate variability, to estimate austral summer (DJF) precipitation over SA. Statistical analyses show that the ESD model can reproduce observed precipitation anomalies over the tropical Andes (Ecuador, Colombia, Peru, and Bolivia), the eastern equatorial Amazon basin, and the central part of the western Argentinian Ande...

Lowest events in Lake Titicaca’s water level (LTWL) significantly impact local ecosystems and the drinking water supply in Peru and Bolivia. However, the hydroclimatic mechanisms driving extreme lake-level lowstands remain poorly understood. To investigate these low lake-level events, we analyzed detrended monthly LTWL anomalies, sea Surface temperature (SST) datasets covering the period 1921–2023. ERA5 reanalysis covers the period 1940–2023. A multiple linear regression model was developed to compute detrended LTWL anomalies, excluding multidecadal and residual components. Interdecadal Pacific Oscillation (IPO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO) índices were also analyzed for the same period. Results indicate that 25% of all LTWL minima events have a short duration of <5 months, while the remaining 75% of all events have a long duration of more than 9 months, respectively. All...