El objetivo principal de este proyecto es implementar un sistema de gestión nutricional utilizando modelos de decisión. Este sistema permitirá gestionar de manera eficiente un plan nutricional para aquellos pacientes que sufren de enfermedades causadas por una mala alimentación. Además, estará validado por un grupo de expertos del sector nutricional. Finalmente, se realizará un plan de continuidad del sistema, el cual garantizará la sostenibilidad y los buenos resultados de este a lo largo del tiempo. Tomando en cuenta todos los objetivos mencionados, el proyecto tiene como meta mejorar los procesos de generación y monitoreo de planes nutricionales que existen actualmente. El alcance principal de este proyecto es el diseño y construcción del sistema propuesto para una atención de calidad hacia los pacientes por parte de los profesionales de salud. Se utilizará la consultorí...

The use of machine learning algorithms in the field of nutritional health is a topic that has been developed in recent years for the early diagnosis of diseases or the recommendation of better nutritional habits. People with poor diets are more prone to chronic diseases and, in the long term, this can lead to dead. This study proposes a model for the recommendation of nutritional plans using the decision tree technique considering the patient data, in complement with the BMI (Body Mass Index) and BMR (Basal Metabolic Rate) to evaluate and recommend the best nutritional plan for the patient. The algorithm used in the model was trained with a dataset of meal plan data assigned by specialists which were obtained from the Peruvian food composition table, and the data from the diets that were assigned and collected from the nutrition area of the Hospital Marino Molina Sccipa in Lima, Peru. Pr...