Detalla cómo se implanta un sistema para el cálculo de la propensión de compras en una Corredora de Seguros. Esta herramienta se usará para incrementar la efectividad en la venta de los productos ofrecidos por la compañía, siempre basándose en la data histórica. Describe las buenas prácticas que se siguieron, el uso de metodologías ágiles, así como las herramientas usadas para abordar tan grande reto, como las ETL o las soluciones de IBM centradas en analítica de datos. Además, se profundiza sobre el contexto del mercado peruano, evolución y oportunidades a lo largos de estos últimos años, sobre todo teniendo en cuenta la situación de pandemia. El desarrollo se da en una empresa perteneciente a uno de los grupos económicos más importantes del país, con lo cual se evidencia cómo la información puede ser una ventaja competitiva diferencial dentro de nuestro día a dÃ...

The classification of a real text should not be necessarily treated as a binary or multi-class classification, since the text may belong to one or more labels. This type of problem is called multi-label classification. In this paper, we propose the use of latent semantic indexing to text representation, convolutional neural networks to feature extraction and a single multi layer perceptron for multi-label classification in real text data. The experiments show that the model outperforms state of the art techniques when the dataset has long documents, and we observe that the precision is poor when the size of the texts is small.

The growing volume of data and its increasing complexity require even more efficient and faster information retrieval techniques. Approximate nearest neighbor search algorithms based on hashing were proposed to query high-dimensional datasets due to its high retrieval speed and low storage cost. Recent studies promote the use of Convolutional Neural Network (CNN) with hashing techniques to improve the search accuracy.