El trabajo de investigación tuvo como objetivo la detección temprana de Ansiedad y Depresión en los miembros del Cuerpo de Bomberos de Comas N°124-Lima, a través técnicas de Inteligencia Artificial (IA). El valor de este estudio se basó en poder identificar tempranamente las alteraciones emocionales resultante de las frecuentes acciones del personal bomberil en situaciones de riesgo que podrían perjudicar su bienestar físico y psicológico. Para realizar el estudio se tomó una muestra poblacional del 56% de Bomberos de dicha compañía (ciento sesenta y nueve profesionales bomberiles) entre hombres y mujeres de diferentes rangos jerárquicos. Después de aplicar las pruebas se observó la presencia de niveles altos de depresión en el personal de la compañía en estudio, al examinar los resultados de acuerdo con el género se encontró que los hombres presentan más índices d...

La finalidad de esta tesis es explicar la propuesta realizada para identificar las emociones (espectrograma) mediante la voz con ayuda de las Convolucional Neural Networks, la metodología de la investigación será aplicada, explicativo y preexperimental. Además, se utiliza la herramienta de recolección de datos el cual consto de 20 enunciados con un modelo de escala de Likert, siendo este aplicado a 42 bomberos antes de ir a la emergencia. La investigación realizada consiste en generar imágenes de espectrograma de voz y entrenar una red neuronal convolucional para clasificarlas. Este trabaja compara los resultados de capacitación y validación de diferentes tamaños de muestra para determinar el tamaño correcto. Los resultados del entrenamiento y la validación se comparan con cantidades definidas para diferentes valores de los parámetros utilizados en la generación del espectr...