ABSTRACT The fast spreading of coronavirus name covid19, generated the actual pandemic forcing to change daily activities. Health Councils of each country promote health policies, close borders and start a partial or total lockdown. One of the first countries in Europe with high impact was Italy. Besides at the end of April, one country with a shared border was on the top of 10 countries with more total cases, then France started with its own battle to beat coronavirus. This paper studies the impact of coronavirus in the poopulation of Paris, France from April 23 to June 18, using Text Mining approach, processing data collected from Social Network and using trends related of searching. First finding is a decreasing pattern of publications/interest, and second is related to health crisis and economical impact generated by coronavirus.

Esta investigación tuvo como objetivo describir la inteligencia artificial, tipos, técnicas empleadas de inteligencia artificial, las mismas que fueron aplicadas al área de ingeniería de alimentos. Entre ellas se hace mención al procesamiento de Imágenes con algoritmos evolutivos, optimización, Redes Neuronales, Perceptrón Multicapa - Enjambre de Partículas, uso de diferentes softwares como es el caso del open CV, C++. Octave, Python, así como algunas experiencias utilizadas como ese el caso de clasificador de granos utilizando machine learning, Python y weka. Además de presentar la visión artificial y procesamiento de lenguaje natural en la identificación de reconocimiento facial y reconocimiento de patrones y diferentes aplicaciones de la vida cotidiana.

La formación de películas comestibles se desarrolló a partir de goma de Tara (GT), goma Xantan (GT), almidón y con la adición de glicerol como plastificante. Se determinó como variable independiente la relación de goma Tara/Xantan (0, 20, 40, 60, 80 y 100%), y, la concentración de mezcla de gomas totales (0.5% constante) como parámetro. Para la parte experimental se tomaron dos parámetros adicionales: el almidón de 1.5% y el glicerol de 3% y como solvente se empleó agua destilada. Para determinar la composición de cada película (60ml en placas 20x20cm), se realizó la preparación por separado de cada una de las muestras obteniendo así soluciones liquidas para su mezcla. Para finalizar, las películas resultantes se evaluaron por triplicado para cada muestra y los valores experimentales fueron promediados para relacionar sus propiedades con el porcentaje de Tara/Xantan. Se...

En este trabajo se propone, implementa y evalu´a el modelo Quantum Inspired Evolutionary Algorithm with Real Representation using Filter Particle (FP-QIEA-R); este modelo usa la generacio´n cla´sica del modelo Quantum Inspired Evolutionary Algorithm with Real Representation (QIEA-R) (uso de funcio´n de distribucio´n de probabilidad uniforme) y propone la generacio´n cl´asica usando un mecanismo inspirado en filtro de part´ıculas, aproximaci´on de funciones, recompensa de los mejores individuos y muestreo usando funciones de distribucio´n de probabilidad para la bu´squeda global y centroides para la bu´squeda local. Durante el progreso de este trabajo fueron evaluados varios m´etodos de estimacio´n de funciones: uni-dimensionales (splines, interpolaci´on de akima), multi-dimensionales (regresio´n multilineal, parzen window) para estimar la funcio´n de distribucio´n acum...