Los objetivos de esta tesis se centran en investigar la aplicabilidad de las imágenes hiperespectrales y de las metodologías inteligencia artificial para determinar el contenido de cadmio en granos de cacao seco. La investigación se concentra en implementar metodologías de Machine Learning, Deep Learning combinadas con imágenes hiperespectrales y análisis químico para predecir el contenido de cadmio en muestras de granos de cacao. Con tal fin se aplicaron las metodologías de Machine Learning: Regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) y Regresión de vectores de soporte (SVR) y de Deep Learning, Perceptrón multicapa (MLP) con retropropagración. Además, se usaron los algoritmos de selección de bandas debido a la gran multicolinealidad de las variables de entrada: Algoritmo de proyecciones sucesivas (SPA) y Muestreo Reponderado Adaptativo Competitivo (CARS). Finalmente, ...

Las Becas de Mentoría “María Reiche” se otorgaron a 11 ganadoras quienes recibieron una subvención por un periodo de doce meses continuos, tiempo en el que las beneficiarias han tenido la oportunidad de desarrollar una propuesta de investigación conducente a la obtención del título profesional en universidades peruanas. Las becas han permitido a las beneficiarias realizar sus proyectos de investigación a tiempo completo y bajo la mentoría o supervisión de un investigador calificado del Registro Nacional Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (RENACYT), al cual se le ha denominado mentor. Asimismo, entre los múltiples beneficios de la mentoría se incluyen la transferencia natural de conocimientos y habilidades claves que contribuyen al desarrollo profesional y a la cultura del aprendizaje. El presente documento muestra los proyectos y logros de las 11 becar...