La presente investigación se realizó en el distrito de Ocumal, donde se determinaron las clases de cobertura para el análisis multitemporal como cultivos de café, pastos y cultivos, áreas sin cultivos y bosques. mediante la aplicación del método de clasificación Random Forest e interpretación visual de las imágenes Landsat en Google Earth Engine (GEE) de 2000, 2010 y 2020, por otra parte, se simulo posibles mapas de coberturas para 2030 y 2040 a través de Molusce Plugin en Qgis 2.18. Se construyeron matrices de tabulación cruzada y se calcularon tasas e índices anuales de cambio a través del software IDRISI SELVA 17.0. Los resultados muestran aumento del 12.6% y 7.40% para los cultivos de café entre los periodos 2000-2010 y 2010-2020 respectivamente, mientras que los cambios simulados señalan un aumento de 2.6% y 0.68% para los periodos 2000-2030 y 2030-2040; por otra par...