El objetivo de la investigación fue comparar la eficiencia diagnóstica de la viruela de mono con los algoritmos de CNN y SVM. Se midieron los niveles de incremento en la sensibilidad, la especificidad, la precisión y la exactitud y reducirá el tiempo de entrenamiento y el tiempo de identificación y se encontró mayores porcentajes en el algoritmo SVM en contra parte al algoritmo CNN. Esta investigación fue de naturaleza aplicada, con un enfoque cuantitativo, un diseño experimental de tipo pre-experimental. La variable fue el análisis de la eficiencia diagnóstica de la viruela de mono en comparación con los algoritmos CNN y SVM. La muestra incluyó más de 1100 imágenes de entrenamiento de diversas enfermedades; además, se utilizarán 1924 imágenes para identificar la viruela del mono y otras enfermedades en su respectiva prueba final. Como resultado, la Tabla 9 contiene una ...