El reconocimiento automático de matrículas (ALPR) es una tarea importante con muchas aplicaciones en los sistemas inteligentes de transporte y vigilancia. Muchos de los sistemas de reconocimiento de matrículas automatizados existentes, solo funcionan en un entorno controlado donde las imágenes se capturan desde un ángulo recto con buena iluminación y claridad. Esta investigación presenta un modelo de procesamiento de imágenes para la detección y el reconocimiento de matrículas en Perú, que se puede manejar matrículas de fuentes ruidosas, con poca iluminación, en ángulo cruzado y no estándar. Este trabajo emplea varias técnicas de procesamiento de imágenes como, transformación morfológica, suavizado gaussiano y umbral gaussiano en la etapa de procesamiento. Una vez realizado el procesamiento de imagen se usa 3 algoritmos diferentes K-NN, SVM y Tesseract para el reconoci...