La presente investigación tuvo como objetivo general determinar si una red neuronal con función logística proporciona un modelo de pronóstico de depresión en adultos mayores con menor error que la Regresión Logística Dicotómica, de acuerdo a las variables predictoras consideradas, “Hospital Provincial Docente Belén y CIAM” de Lambayeque 2019. Utilizando como método de estudio de nivel observacional-analítico y transversal, con 128 adultos mayores que acudieron al “Hospital Provincial Docente Belén y CIAM” de Lambayeque, los cuales se clasificaron con depresión: Leve y Moderada-Severa. Para definir los factores asociados a la depresión se incluyeron variables independientes (edad, género, estado civil, ingreso económico, actividad física, actividad laboral, actividad sexual, atención familiar, autoridad familiar y recreación), se utilizaron los modelos de regres...