La meta propuesta es caracterizar la estabilidad de un sistema lineal de salto Markoviano en tiempo discreto. Específicamente, se estudia el comportamiento de las soluciones del sistema dinámico discreto en un espacio Euclideano complejo x(k + 1) = Aθ(k)x(k) cuando {θ(k)} es una cadena de Markov. Previamente, se estudian la teoría de estabilidad según Lyapunov en espacios Euclideanos complejos, sin considerar aleatoriedad, y algunas extensiones importantes. Luego, para un sistema lineal de salto Markoviano, se exhibe un marco estocástico natural que deriva de él y que permite el análisis conductual de las soluciones. Finalmente, una vez definida operativamente la noción de estabilidad media cuadrática se establecen diversas caracterizaciones, algunas derivadas de la teoría de Lyapunov antes estudiada, así como se revisan diversos ejemplos.

La variabilidad de alta frecuencia del viento tiene mucha importancia en el sistema de afloramiento peruano, dado que eventos cortos pero intensos del viento pueden provocar la ocurrencia de eventos oceanográficos extremos como olas de calor o eventos de hipoxia. En el presente trabajo se seleccionaron 12 de 16 modelos globales CMIP6 para evaluar los cambios en la variabilidad interdiaria del viento en el sistema de afloramiento peruano bajo dos escenarios futuros: SSP5-8.5 (pesimista) y SSP1-2.6 (optimista) en el periodo 2080-2100, comparado con el periodo histórico 1990-2010. No se encontraron cambios significativos en la distribución del viento bajo el escenario optimista, mientras que bajo el escenario pesimista los modelos proyectan un ligero desplazamiento de la distribución del viento diario hacia vientos de menor intensidad frente a la costa norte. Este cambio implica que: se...