Aunque las señales electromiográficas superficiales son la señal de entrada más común para los algoritmos de aprendizaje automático en aplicaciones de reconocimiento de gestos de la mano y estimación de la fuerza del dedo, sólo hay unos pocos sistemas disponibles comercialmente para la adquisición de EMG superficial. Este trabajo propone una matriz de electrodos superficiales seca, barata y fácil de fabricar. Este sistema utiliza múltiples sensores diferenciales activos integrados en una pequeña placa de circuito impreso de doble capa, cada uno de los cuales utiliza dos pequeñas áreas rectangulares de la capa inferior como capa conductora para la adquisición de la señal. Con una ganancia diferencial de 60dB entre 23 y 3000Hz y una relación de rechazo de modo común de -60dB a 60Hz. Se presentan los criterios de diseño y las simulaciones.

This paper presents the implementation of a Finger force detection platform capable to measure the exerted forces by the index, middle, ring and little finger in single-axis direction (flexion); and in dual-axis direction (flexion/adduction) by the thumb. It can be adapted to different sizes in both right or left hand. A test protocol is established. Also, a Graphical User Interface (GUI) is developed in order to assist the subject during the test. The results show the maximum forces developed by each finger among Peruvian participants.