During the COVID-19 pandemic, virtual education played a significant role around the world. In post-pandemic Peru, higher education institutions did not entirely dismiss the online education modality. However, this virtual education system maintains a traditional teaching-learning model, where all students receive the same content material and are expected to learn in the same way; as a result, it has not been effective in meeting the individual needs of students, causing poor performance in many cases. For this reason, a framework is proposed for the adaptive learning of higher education students in virtual classes using the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and Machine Learning (ML) methodology in order to recommend individualized learning materials. This framework is made up of four stages: (i) Analysis of student aspects, (ii) Analysis of Learning Methodology...

HEMOGLOBINA EN PRIMIGESTAS DEL PRIMER TRIMESTRE Y SU RELACIÓN CON EL PESO DEL RECIÉN NACIDO EN EL HOSPITAL MATERNO INFANTIL “CARLOS SHOWING FERRARI” AMARILIS – HUÁNUCO. JUNIO – DICIEMBRE 2017 La investigación fue realizada en el servicio de centro obstétrico del Hospital Materno Infantil “Carlos Showing Ferrari”, con el objetivo de analizar la relación que existe entre la hemoglobina del primer trimestre de gestación en primigestas con el peso del recién nacido atendidos, durante el periodo junio a diciembre 2017; con un tipo de estudio observacional, analítico, transversal, retrospectivo; que corresponde al diseño relacional-transeccional; la muestra estuvo constituida por 100 primigestas, fueron seleccionadas por muestreo probabilístico aleatorio simple, la cual fue calculada por la fórmula de tamaño muestral para una media de una población finita. La técnica...