Objetivo general: Determinar si la enfermedad mínima residual es predictor de recaída después de la Inducción en adolescentes con Leucemia Linfoblástica aguda Células B en INEN de 2014 al 2016. Para determinar la enfermedad mínima residual (EMR) es por medio del método de citometria de flujo que sirve para discriminar las células fisiológicas normales, inmunofenotipo o reordenamiento, inmunoglobulinas de leucemia, y genes de Células T, además de otro método como transcripsiones de genes de fusión por reacción de cadena polimerasa cuantitativa en tiempo real (PCR), el PCR puede detectar hasta un 95% de EMR en los pacientes con leucemia linfoblástica aguda (LLA). Siendo alrededor del 30% al 40% de los pacientes con LLA precursoras de células B, y del 10% al 20% de los pacientes con LLA de células T, tienen aberacciones cromosomicas específicas que se pueden usar para det...

El trabajo investigación tiene como objetivo determinar las estrategias adecuadas que permitan incrementar la recaudación tributaria de la Municipalidad Distrital de San Juan de Miraflores, siendo identificadas las estrategias de: Comunicación, Cultura Tributaria, Rebaja de Multas, Otorgamiento de Incentivos a los contribuyentes. La Municipalidad no ha diseñado políticas claras que incrementen la recaudación tributaria, esto indica la falta de voluntad de las autoridades, pues solo esperan la escasa transferencia del gobierno central para afrontar los gastos que ocasiona la gerencia de administración tributaria, el personal no controla ni administra su tiempo y desconocen temas del área que están encargados cuenta con computadoras no optimas, la red es lenta, en cuanto al aspecto financiero es escaso, como consecuencia del gasto que genera la Gerencia de Administración Tributar...

Maximizing crop production efficiently and sustainably through plant health monitoring is key for global food security. Monitoring large areas with remote sensing technologies such as unmanned aerial vehicles (UAVs) with sensors deals with time and money issues; however, the usage of advanced sensors such as hyperspectral, multispectral and thermal cameras limit their usage among all the stakeholders. In this study we explore different vegetation indices (VIs) extracted from aerial RGB images acquired in different flights to differentiate the nutritional and water statuses of Hass avocado plantations. We used an image processing workflow consisting of image selection through a convolutional neural network (CNN) model, tree crown segmentation, color correction and feature extraction to automate the computation of VIs from RGB images. To compare the performance of VIs in the differentiatio...