La presente tesis busca demostrar la existencia de una mejora en los niveles de fiabilidad y eficiencia cuando se aplica la inteligencia artificial en el procedimiento de ubicación y reconocimiento de averías en las máquinas eléctricas rotativas de imán permanente. Las técnicas usadas para la detección e identificación de fallas para esos motores eléctricos, guardan una relación directa con lograr que la vida útil de cada una de las partes del motor se pueda alcanzar y no se vea limitada ante la presencia de una falla imprevista. La cantidad de estas fallas imprevistas se logra disminuir, cuando se mejora los niveles de fiabilidad y eficiencia en la realización de estas técnicas de ubicación y reconocimiento de averías. Haciendo uso del análisis matemático concernientes: al sistema de aislamiento de los devanados, al análisis de vibraciones mecánicas y al comportamient...