Síndrome de burnout y desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023

Descripción del Articulo

Introducción: La sobrecarga de trabajo afecta constantemente la salud organizacional, física, mental y emocional normal, aumentando la probabilidad de agotamiento, esto repercute tanto en el rendimiento laboral como en el nivel de atención al paciente. Objetivo: “Determinar cómo se relaciona el sínd...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Céspedes Hernández, María Del Pilar
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada Norbert Wiener
Repositorio:UWIENER-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uwiener.edu.pe:20.500.13053/11004
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.13053/11004
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Síndrome de burnout
Desempeño laboral
Enfermería
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.03
Descripción
Sumario:Introducción: La sobrecarga de trabajo afecta constantemente la salud organizacional, física, mental y emocional normal, aumentando la probabilidad de agotamiento, esto repercute tanto en el rendimiento laboral como en el nivel de atención al paciente. Objetivo: “Determinar cómo se relaciona el síndrome de burnout con el desempeño laboral en el personal de enfermería de la Microred de Pueblo Nuevo - Ica, 2023”. Métodos: Investigación aplicada, cuantitativa, correlacional y transversal. La muestra censal estará constituida por 80 enfermeras que trabajan en la Microred Pueblo nuevo Ica, La recopilación de información para este estudio se llevó a cabo utilizando técnicas de encuesta Instrumentos: Se usó Maslach Burnout Inventory (MBI) adaptado y validado por Sarria R, en el 2007 para medir la primera variable y el dispositivo utilizado por la autora Melani Campos para medir el rendimiento de los empleados ha sido aprobado por profesionales del sector. En función del carácter cualitativo de las variables, los datos serán procesados en el SPSS 25 antes de verificar estadísticamente las hipótesis mediante el coeficiente de correlación de Spearman.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).