Nuevo paradigma mediante la teoría del caos para comprender la evolución de las pandemias en la sociedad mexicana: ensayo aplicado a COVID-19

• Autores: Lagunas Puls, Sergio, Aguilar Gutiérrez, Genaro, Soto Pérez, Brenda Lizeth
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad del Pacífico
• Repositorio: UP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.up.edu.pe:11354/5008
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/11354/5008; https://doi.org/10.21678/apuntes.98.2116
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pandemia de COVID-19, 2020---México; Salud pública--México; Comportamiento caótico en sistemas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.05

La hipótesis del trabajo, en concordancia con la premisa fundamental de la teoría del caos, es que las condiciones iniciales de una pandemia, en este caso la incidencia hospitalaria, influenciada por la tasa de crecimiento, afectan la previsibilidad de su evolución. A medida que la población relativa de infectados crezca y se combine con tasas de crecimiento mayores, las siguientes expectativas en el tiempo dejarían de obedecer a la esperanza logística, presentándose condiciones caóticas. Así, esta investigación se propuso presentar escenarios rigurosos para la evaluación de la pandemia por COVID-19 en México para entender por qué es necesario pasar al estudio de las pandemias como sistemas caóticos. El planteamiento y los resultados pueden fortalecer las políticas públicas para que las autoridades se anticipen a los inicios de las condiciones caóticas en las ocho regiones de México.