Detection of Vegetation Using Unmanned Aerial Vehicles Images: A Systematic Review
Descripción del Articulo
El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPN por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado.
| Autores: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Institución: | Universidad Privada del Norte |
| Repositorio: | UPN-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/26895 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11537/26895 https://doi.org/10.1109/CIMPS49236.2019.9082434 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Cultivos Procesamiento de imágenes Agricultura Planificación urbana Planificación rural https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 |
| Sumario: | El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPN por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
