Introducción a la Econometría - EF72 - 202302

Descripción del Articulo

Descripción: El curso de Introducción a la Econometría pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en presentar, de manera formal e intuitiva, la teoría econométrica básica y su aplicación a los diversos temas económicos. Durante el curso se desarrollará la metodología del trabajo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Alpiste Rojas, Heidi Mirelli, Jara Cerrón, Paolo Daniel, Jopen Sánchez, Guillermo Héctor, Laboriano Malca, Roger Hugo, Paredes Zegarra, Tania, Santiago Belevan, Gabriel, Villacorta Devoto, Luis Alejandro, Zagaceta Aliaga, Marcos Junior
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/678553
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/678553
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:EF72
id UUPC_e0b65e8de0805faef1cbe24999ab530e
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/678553
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling 4bc5e348023dc2ae8caeb8e8f3520c1550075ddc568c80d54a98956576f66cd1fbd50050161f0fa564daaa21426771751cd4b4500dd0e677f8c9d497173bd55752a682cf95008a6879fa47e1f2fb4a1b4a3ec0307935500bd03ac57b0eb5cd70fadf29003cd52d250068535023a847390c6ea6b83e592169c250012255cfe8ac9a0dbf1b6472b90f255e3500Alpiste Rojas, Heidi MirelliJara Cerrón, Paolo DanielJopen Sánchez, Guillermo HéctorLaboriano Malca, Roger HugoParedes Zegarra, TaniaSantiago Belevan, GabrielVillacorta Devoto, Luis AlejandroZagaceta Aliaga, Marcos Junior2024-11-23T02:56:34Z2024-11-23T02:56:34Z2023-08http://hdl.handle.net/10757/678553Descripción: El curso de Introducción a la Econometría pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en presentar, de manera formal e intuitiva, la teoría econométrica básica y su aplicación a los diversos temas económicos. Durante el curso se desarrollará la metodología del trabajo econométrico, con especial énfasis en el Modelo de Regresión Lineal General (MRLG) y sus aplicaciones. Asimismo, se analizarán los supuestos clásicos del MRLG y la forma de solucionar su incumplimiento. Complementariamente, se desarrollarán métodos alternativos de estimación econométrica. Propósito: Es un curso que propone desarrollar la habilidad de contrastar hipótesis teóricas mediante el uso de información empírica; manejando programas estadístico-econométricos. Se requiere un trabajo matemático y estadístico, utilizando nociones del álgebra lineal, álgebra matricial y la inferencia estadística. Del mismo modo, se utilizarán paquetes informáticos con la finalidad de realizar las aplicaciones a la teoría económica. Es un curso enfocado en el desarrollo de la(s) competencia(s) de: Razonamiento Cuantitativo (Nivel 2) y de Análisis Económico Aplicado (Nivel 2).application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCEF72Introducción a la Econometría - EF72 - 202302info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:56:34ZTHUMBNAILEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.jpgEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg49687https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/678553/3/EF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.jpg4f0908fb10fcbb14a4bae9d9c5c681aaMD53falseTEXTEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.txtEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.txtExtracted texttext/plain16521https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/678553/2/EF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.txtdf56e441cd1999adc60db15ed457be5cMD52falseORIGINALEF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdfapplication/pdf19441https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/678553/1/EF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf32e02f0b514da843c966e6f48cb5a295MD51true10757/678553oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6785532024-11-26 05:22:15.557Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
title Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
spellingShingle Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
Alpiste Rojas, Heidi Mirelli
EF72
title_short Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
title_full Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
title_fullStr Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
title_full_unstemmed Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
title_sort Introducción a la Econometría - EF72 - 202302
author Alpiste Rojas, Heidi Mirelli
author_facet Alpiste Rojas, Heidi Mirelli
Jara Cerrón, Paolo Daniel
Jopen Sánchez, Guillermo Héctor
Laboriano Malca, Roger Hugo
Paredes Zegarra, Tania
Santiago Belevan, Gabriel
Villacorta Devoto, Luis Alejandro
Zagaceta Aliaga, Marcos Junior
author_role author
author2 Jara Cerrón, Paolo Daniel
Jopen Sánchez, Guillermo Héctor
Laboriano Malca, Roger Hugo
Paredes Zegarra, Tania
Santiago Belevan, Gabriel
Villacorta Devoto, Luis Alejandro
Zagaceta Aliaga, Marcos Junior
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Alpiste Rojas, Heidi Mirelli
Jara Cerrón, Paolo Daniel
Jopen Sánchez, Guillermo Héctor
Laboriano Malca, Roger Hugo
Paredes Zegarra, Tania
Santiago Belevan, Gabriel
Villacorta Devoto, Luis Alejandro
Zagaceta Aliaga, Marcos Junior
dc.subject.none.fl_str_mv EF72
topic EF72
description Descripción: El curso de Introducción a la Econometría pertenece a la línea de Metodología e Investigación. Se enfoca en presentar, de manera formal e intuitiva, la teoría econométrica básica y su aplicación a los diversos temas económicos. Durante el curso se desarrollará la metodología del trabajo econométrico, con especial énfasis en el Modelo de Regresión Lineal General (MRLG) y sus aplicaciones. Asimismo, se analizarán los supuestos clásicos del MRLG y la forma de solucionar su incumplimiento. Complementariamente, se desarrollarán métodos alternativos de estimación econométrica. Propósito: Es un curso que propone desarrollar la habilidad de contrastar hipótesis teóricas mediante el uso de información empírica; manejando programas estadístico-econométricos. Se requiere un trabajo matemático y estadístico, utilizando nociones del álgebra lineal, álgebra matricial y la inferencia estadística. Del mismo modo, se utilizarán paquetes informáticos con la finalidad de realizar las aplicaciones a la teoría económica. Es un curso enfocado en el desarrollo de la(s) competencia(s) de: Razonamiento Cuantitativo (Nivel 2) y de Análisis Económico Aplicado (Nivel 2).
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-23T02:56:34Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-23T02:56:34Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-08
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/678553
url http://hdl.handle.net/10757/678553
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/678553/3/EF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/678553/2/EF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/678553/1/EF72_Introduccion_a_la_Econometria_202302.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 4f0908fb10fcbb14a4bae9d9c5c681aa
df56e441cd1999adc60db15ed457be5c
32e02f0b514da843c966e6f48cb5a295
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1851775826169692160
score 13.43108
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).