Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo
Descripción del Articulo
El presente trabajo tiene como finalidad aplicar los conocimientos y técnicas impartidas durante los tres cursos de Ciencia de Datos. Específicamente identificar y utilizar las variables encontradas en el negocio para determinar un modelo que permita una mayor permanencia del personal en la empresa...
Autores: | , , , , |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/658528 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/658528 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Aprendizaje supervisado Árbol de decisión Data science Supervised learning Decision tree https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
id |
UUPC_de672de291741b75fac5be2abdb86803 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/658528 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
title |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
spellingShingle |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo Baldeón Maraví, Brian Aprendizaje supervisado Árbol de decisión Data science Supervised learning Decision tree https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
title_short |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
title_full |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
title_fullStr |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
title_full_unstemmed |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
title_sort |
Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Pollo |
author |
Baldeón Maraví, Brian |
author_facet |
Baldeón Maraví, Brian Fukushima Castillo, Hugo Kenji Ochante Quispe, Milagros Karina Quevedo Trujillo, Haedly Victoria Tejada Alarcón, Ernesto Rosendo |
author_role |
author |
author2 |
Fukushima Castillo, Hugo Kenji Ochante Quispe, Milagros Karina Quevedo Trujillo, Haedly Victoria Tejada Alarcón, Ernesto Rosendo |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Palacio Ruiz, Julio César |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Baldeón Maraví, Brian Fukushima Castillo, Hugo Kenji Ochante Quispe, Milagros Karina Quevedo Trujillo, Haedly Victoria Tejada Alarcón, Ernesto Rosendo |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Aprendizaje supervisado Árbol de decisión Data science Supervised learning Decision tree |
topic |
Aprendizaje supervisado Árbol de decisión Data science Supervised learning Decision tree https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
description |
El presente trabajo tiene como finalidad aplicar los conocimientos y técnicas impartidas durante los tres cursos de Ciencia de Datos. Específicamente identificar y utilizar las variables encontradas en el negocio para determinar un modelo que permita una mayor permanencia del personal en la empresa Mister Pollo. En ese contexto, la investigación se apoyará en la metodología de ciencia de datos de IBM, la cual inicia con la fase de comprensión del negocio para identificar el problema de la organización, analizando sus fortalezas y debilidades; así como la fase de recopilación y preparación de los datos, análisis, interpretación, modelado y evaluación de la data. Asimismo, el tipo de investigación que se emplea es mixto, pues en la fase inicial tiene un enfoque descriptivo que permite entender la importancia de las variables utilizadas. En la segunda fase, el enfoque se vuelve predictivo gracias a la utilización de una técnica de aprendizaje supervisado, en este caso, el modelo de árbol de decisión para la determinación de una herramienta que permita evaluar la mayor permanencia de trabajadores en el restaurante. Esto permitirá que el Gerente General de la empresa pueda elaborar un plan de acción para poder controlar y minimizar la rotación del personal, considerando diferentes escenarios, perfiles y necesidades de la empresa. Finalmente, en la conclusión de este proyecto se evaluarán los hallazgos en el modelo seleccionado para verificar que responden a los objetivos planteados por el Gerente de la empresa Míster Pollo en coordinación con el equipo de trabajo. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-01-14T00:48:24Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-01-14T00:48:24Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021-07-14 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv |
Trabajo de investigación |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/658528 |
dc.identifier.isni.none.fl_str_mv |
0000 0001 2196 144X |
url |
http://hdl.handle.net/10757/658528 |
identifier_str_mv |
0000 0001 2196 144X |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf application/epub application/msword |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/8/Balde%c3%b3n_MB.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/7/Balde%c3%b3n_MB.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/10/Balde%c3%b3n_MB_Ficha.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/6/Balde%c3%b3n_MB.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/9/Balde%c3%b3n_MB_Ficha.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/3/Balde%c3%b3n_MB.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/4/Balde%c3%b3n_MB.docx https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/5/Balde%c3%b3n_MB_Ficha.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/2/license.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/1/license_rdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
203d94164e71063a33ebbb799847d440 f9b0502d54668de193fc85174e835687 ad7cd38d4c9278cba8a1d2f3a3df38ba 3c772f268d406bbaa2abb83d38481d91 48c43a241c91a00e2707c0885ff1033b 7cf684556d74d3a4b902b2da29286196 de33d14500752f7b807df43e56ed73cf a3eb29460cd6ab7fb24d4c7038982921 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1846065790589075456 |
spelling |
90fbe7f172ebe433b18c35470e8deb44500Palacio Ruiz, Julio César17e0d8958892f224af7acd025dc102d9600http://orcid.org/0000-0001-6430-49684dbcd8138fd55bc0e4215d18d38c1837600http://orcid.org/0000-0002-9692-88523458072d06f2ae31ed51d83f4530a0c1500f8049cf67f9564af2e38dfabcb9724e6600http://orcid.org/0000-0003-4453-5683a953cd7111f296ca367c9ba3ce1db1f9600http://orcid.org/0000-0003-1794-3825Baldeón Maraví, BrianFukushima Castillo, Hugo KenjiOchante Quispe, Milagros KarinaQuevedo Trujillo, Haedly VictoriaTejada Alarcón, Ernesto Rosendo2022-01-14T00:48:24Z2022-01-14T00:48:24Z2021-07-14http://hdl.handle.net/10757/6585280000 0001 2196 144XEl presente trabajo tiene como finalidad aplicar los conocimientos y técnicas impartidas durante los tres cursos de Ciencia de Datos. Específicamente identificar y utilizar las variables encontradas en el negocio para determinar un modelo que permita una mayor permanencia del personal en la empresa Mister Pollo. En ese contexto, la investigación se apoyará en la metodología de ciencia de datos de IBM, la cual inicia con la fase de comprensión del negocio para identificar el problema de la organización, analizando sus fortalezas y debilidades; así como la fase de recopilación y preparación de los datos, análisis, interpretación, modelado y evaluación de la data. Asimismo, el tipo de investigación que se emplea es mixto, pues en la fase inicial tiene un enfoque descriptivo que permite entender la importancia de las variables utilizadas. En la segunda fase, el enfoque se vuelve predictivo gracias a la utilización de una técnica de aprendizaje supervisado, en este caso, el modelo de árbol de decisión para la determinación de una herramienta que permita evaluar la mayor permanencia de trabajadores en el restaurante. Esto permitirá que el Gerente General de la empresa pueda elaborar un plan de acción para poder controlar y minimizar la rotación del personal, considerando diferentes escenarios, perfiles y necesidades de la empresa. Finalmente, en la conclusión de este proyecto se evaluarán los hallazgos en el modelo seleccionado para verificar que responden a los objetivos planteados por el Gerente de la empresa Míster Pollo en coordinación con el equipo de trabajo.The purpose of this work is to apply the knowledge and techniques taught during the three Data Science courses. Specifically, to identify and use the variables found in the business to determine a model that allows a greater permanence of the personnel in the company Mister Pollo. In this context, the research will be supported by IBM's data science methodology, which begins with the phase of understanding the business to identify the organization's problem, analyzing its strengths and weaknesses; as well as the phase of data collection and preparation, analysis, interpretation, modeling and evaluation of the data. Likewise, the type of research used is mixed, since in the initial phase it has a descriptive approach that allows understanding the importance of the variables used. In the second phase, the approach becomes predictive thanks to the use of a supervised learning technique, in this case, the decision tree model for the determination of a tool to evaluate the greater permanence of workers in the restaurant. This will allow the General Manager of the company to develop an action plan to control and minimize staff turnover, considering different scenarios, profiles and needs of the company. Finally, at the conclusion of this project, the findings of the selected model will be evaluated to verify that they respond to the objectives set by the Manager of the company Míster Pollo in coordination with the work team.Trabajo de investigaciónapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAprendizaje supervisadoÁrbol de decisiónData scienceSupervised learningDecision treehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Aplicación de Data Science en la pequeña empresa, caso: Pollería Mister Polloinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPEBachillerAdministración de Banca y FinanzasAdministración y Gerencia del EmprendimientoAdministración de EmpresasBachiller en Administración de Banca y FinanzasBachiller en Administración y Gerencia del EmprendimientoBachiller en Administración de EmpresasDivisión de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)2022-02-03T17:51:58Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionhttps://orcid.org/0000-0003-1610-5205https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller413046CONVERTED2_37605312091-12-31Baldeón_MB.pdfBaldeón_MB.pdfapplication/pdf1887117https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/8/Balde%c3%b3n_MB.pdf203d94164e71063a33ebbb799847d440MD58falseTHUMBNAILBaldeón_MB.pdf.jpgBaldeón_MB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg47740https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/7/Balde%c3%b3n_MB.pdf.jpgf9b0502d54668de193fc85174e835687MD57false2091-12-31Baldeón_MB_Ficha.pdf.jpgBaldeón_MB_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg46395https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/10/Balde%c3%b3n_MB_Ficha.pdf.jpgad7cd38d4c9278cba8a1d2f3a3df38baMD510falseTEXTBaldeón_MB.pdf.txtBaldeón_MB.pdf.txtExtracted texttext/plain122247https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/6/Balde%c3%b3n_MB.pdf.txt3c772f268d406bbaa2abb83d38481d91MD56false2091-12-31Baldeón_MB_Ficha.pdf.txtBaldeón_MB_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain2103https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/9/Balde%c3%b3n_MB_Ficha.pdf.txt48c43a241c91a00e2707c0885ff1033bMD59falseORIGINALBaldeón_MB.pdfBaldeón_MB.pdfapplication/pdf3048703https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/3/Balde%c3%b3n_MB.pdf7cf684556d74d3a4b902b2da29286196MD53true2091-12-31Baldeón_MB.docxBaldeón_MB.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document4341592https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/4/Balde%c3%b3n_MB.docxde33d14500752f7b807df43e56ed73cfMD54false2091-12-31Baldeón_MB_Ficha.pdfBaldeón_MB_Ficha.pdfapplication/pdf1579867https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/5/Balde%c3%b3n_MB_Ficha.pdfa3eb29460cd6ab7fb24d4c7038982921MD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/658528/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/658528oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6585282025-04-14 16:37:58.07Repositorio académico upcupc@openrepository.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 |
score |
13.888046 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).