Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario​

Descripción del Articulo

El sector pecuario en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, reflejado en el aumento de la producción de carnes como pollo, cerdo y vacuno. Por otro lado, el avance de la transformación digital ha propiciado la gestión de grandes volúmenes de datos, lo que representa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Huaman La Cruz, Gerardo Francisco, Huamani Tito, Kelly Rocio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
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Nivel de acceso:acceso abierto
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description El sector pecuario en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, reflejado en el aumento de la producción de carnes como pollo, cerdo y vacuno. Por otro lado, el avance de la transformación digital ha propiciado la gestión de grandes volúmenes de datos, lo que representa un desafío para las organizaciones que aún se apoyan en procedimientos manuales. En este contexto, una empresa peruana del sector alimentario, cuya actividad principal está orientada a la producción pecuaria y comercialización de productos cárnicos, identificó deficiencias en el control y monitoreo de su planificación debido al uso de métodos convencionales, lo que generaba demoras y limitaciones en la toma de decisiones. Como respuesta, se implementó una solución tecnológica basada en analítica de datos, orientada a integrar información proveniente de SAP HANA. La finalidad fue automatizar y transformar los datos para visualizarlos en tiempo real mediante indicadores clave que respalden la toma de decisiones estratégicas. Para su implementación, se desarrolló una arquitectura compuesta por procesos ETL en Azure Data Factory, almacenamiento en Azure Synapse Analytics y visualización a través de Power BI. Como resultado, se redujeron los tiempos operativos, mejoró la precisión de las estimaciones y disminuyeron los errores por ingreso manual. La solución implementada fortaleció el proceso de abastecimiento, aportando agilidad y confiabilidad en la gestión de datos para la toma de decisiones.
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Como respuesta, se implementó una solución tecnológica basada en analítica de datos, orientada a integrar información proveniente de SAP HANA. La finalidad fue automatizar y transformar los datos para visualizarlos en tiempo real mediante indicadores clave que respalden la toma de decisiones estratégicas. Para su implementación, se desarrolló una arquitectura compuesta por procesos ETL en Azure Data Factory, almacenamiento en Azure Synapse Analytics y visualización a través de Power BI. Como resultado, se redujeron los tiempos operativos, mejoró la precisión de las estimaciones y disminuyeron los errores por ingreso manual. La solución implementada fortaleció el proceso de abastecimiento, aportando agilidad y confiabilidad en la gestión de datos para la toma de decisiones.The livestock sector in Peru has experienced steady growth in recent years, reflected in the increased production of meats such as chicken, pork, and beef. Meanwhile, the advancement of digital transformation has encouraged the management of large volumes of data, which poses a challenge for organizations that still rely on manual procedures. In this context, a Peruvian food industry company whose main activity focuses on livestock production and the commercialization of meat products identified deficiencies in the control and monitoring of its planning processes due to the use of conventional methods, resulting in delays and limitations in decision-making. As a response, a technological solution based on data analytics was implemented to integrate information from SAP HANA. The aim was to automate and transform the data for real-time visualization through key performance indicators that support strategic decision-making. To implement this solution, an architecture was developed consisting of ETL processes in Azure Data Factory, storage in Azure Synapse Analytics, and visualization through Power BI. As a result, operational time was reduced, estimation accuracy improved, and errors due to manual data entry were minimized. The implemented solution strengthened the supply planning process by providing agility and reliability in data management to support informed decision-making.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y consumo responsablesODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAnálisis de datosProcesos ETLAzure Data FactoryAzurePower BI.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario​Technological Solution Based on Data Analytics for the Control and Monitoring of Product Supply Planning in a Food Industry Companyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería de Sistemas de InformaciónIngeniero de Sistemas de Información2025-07-23T00:11:28Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0003-1131-13849343997https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612136Burga Durango, Daniel WilfredoAlvarado Quintana, Carlos Alberto7325626376282337CONVERTED2_3980367TEXTHuaman_LG.pdf.txtHuaman_LG.pdf.txtExtracted texttext/plain96643https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/6/Huaman_LG.pdf.txt88222ae8ad4af458295bf32e2f4ab550MD56falseHuaman_LG_Actasimilitud.pdf.txtHuaman_LG_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1060https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/7/Huaman_LG_Actasimilitud.pdf.txtb840cac627eef1406f64d612d11f6484MD57falseHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txtHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4323https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/8/Huaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txteb1577710c1c075170eb9276e50c4e38MD58falseHuaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txtHuaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1117https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/9/Huaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txtb88c3582a5765f1a4eeada9261614aebMD59falseORIGINALHuaman_LG.pdfHuaman_LG.pdfapplication/pdf3231955https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/1/Huaman_LG.pdf8b2309157fda4629a348f69bcd8ae81aMD51trueHuaman_LG.docxHuaman_LG.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document2913393https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/2/Huaman_LG.docx4a9a68c1b43d105e3ebd95c769493e7dMD52falseHuaman_LG_Actasimilitud.pdfHuaman_LG_Actasimilitud.pdfapplication/pdf153095https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/3/Huaman_LG_Actasimilitud.pdfaf14650cb76b1df992345da5e61331eaMD53falseHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdfHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdfapplication/pdf201814https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/4/Huaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf32d311f58442e82cabbc221d7ebcca90MD54falseHuaman_LG_Reportesimilitud.pdfHuaman_LG_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf11187114https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/5/Huaman_LG_Reportesimilitud.pdfdfc9bc89c568e20f5c2486e6676338d7MD55false10757/685500oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6855002025-10-15 01:51:45.585Repositorio Académico UPCupc@openrepository.com
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