Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario
Descripción del Articulo
El sector pecuario en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, reflejado en el aumento de la producción de carnes como pollo, cerdo y vacuno. Por otro lado, el avance de la transformación digital ha propiciado la gestión de grandes volúmenes de datos, lo que representa...
Autores: | , |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2025 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685500 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/685500 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Análisis de datos Procesos ETL Azure Data Factory Azure Power BI. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
id |
UUPC_cc1a6cfffcd98b5c59e5ac7920409255 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685500 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
dc.title.alternative.none.fl_str_mv |
Technological Solution Based on Data Analytics for the Control and Monitoring of Product Supply Planning in a Food Industry Company |
title |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
spellingShingle |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario Huaman La Cruz, Gerardo Francisco Análisis de datos Procesos ETL Azure Data Factory Azure Power BI. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
title_short |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
title_full |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
title_fullStr |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
title_full_unstemmed |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
title_sort |
Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentario |
author |
Huaman La Cruz, Gerardo Francisco |
author_facet |
Huaman La Cruz, Gerardo Francisco Huamani Tito, Kelly Rocio |
author_role |
author |
author2 |
Huamani Tito, Kelly Rocio |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Huaman La Cruz, Gerardo Francisco Huamani Tito, Kelly Rocio |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Análisis de datos Procesos ETL Azure Data Factory Azure Power BI. |
topic |
Análisis de datos Procesos ETL Azure Data Factory Azure Power BI. https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
description |
El sector pecuario en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, reflejado en el aumento de la producción de carnes como pollo, cerdo y vacuno. Por otro lado, el avance de la transformación digital ha propiciado la gestión de grandes volúmenes de datos, lo que representa un desafío para las organizaciones que aún se apoyan en procedimientos manuales. En este contexto, una empresa peruana del sector alimentario, cuya actividad principal está orientada a la producción pecuaria y comercialización de productos cárnicos, identificó deficiencias en el control y monitoreo de su planificación debido al uso de métodos convencionales, lo que generaba demoras y limitaciones en la toma de decisiones. Como respuesta, se implementó una solución tecnológica basada en analítica de datos, orientada a integrar información proveniente de SAP HANA. La finalidad fue automatizar y transformar los datos para visualizarlos en tiempo real mediante indicadores clave que respalden la toma de decisiones estratégicas. Para su implementación, se desarrolló una arquitectura compuesta por procesos ETL en Azure Data Factory, almacenamiento en Azure Synapse Analytics y visualización a través de Power BI. Como resultado, se redujeron los tiempos operativos, mejoró la precisión de las estimaciones y disminuyeron los errores por ingreso manual. La solución implementada fortaleció el proceso de abastecimiento, aportando agilidad y confiabilidad en la gestión de datos para la toma de decisiones. |
publishDate |
2025 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-07-22T16:19:18Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-07-22T16:19:18Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2025-06-19 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv |
Trabajo de Suficiencia Profesional |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/685500 |
dc.identifier.isni.es_PE.fl_str_mv |
000000012196144X |
url |
http://hdl.handle.net/10757/685500 |
identifier_str_mv |
000000012196144X |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf application/epub application/msword |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/6/Huaman_LG.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/7/Huaman_LG_Actasimilitud.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/8/Huaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/9/Huaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/1/Huaman_LG.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/2/Huaman_LG.docx https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/3/Huaman_LG_Actasimilitud.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/4/Huaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/5/Huaman_LG_Reportesimilitud.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
88222ae8ad4af458295bf32e2f4ab550 b840cac627eef1406f64d612d11f6484 eb1577710c1c075170eb9276e50c4e38 b88c3582a5765f1a4eeada9261614aeb 8b2309157fda4629a348f69bcd8ae81a 4a9a68c1b43d105e3ebd95c769493e7d af14650cb76b1df992345da5e61331ea 32d311f58442e82cabbc221d7ebcca90 dfc9bc89c568e20f5c2486e6676338d7 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Académico UPC |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1846065212602449920 |
spelling |
2c15bc0e6c9f67e516f048889d67b133500e49104e13ad607d104450faf2a6a4510500Huaman La Cruz, Gerardo FranciscoHuamani Tito, Kelly Rocio2025-07-22T16:19:18Z2025-07-22T16:19:18Z2025-06-19http://hdl.handle.net/10757/685500000000012196144XEl sector pecuario en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años, reflejado en el aumento de la producción de carnes como pollo, cerdo y vacuno. Por otro lado, el avance de la transformación digital ha propiciado la gestión de grandes volúmenes de datos, lo que representa un desafío para las organizaciones que aún se apoyan en procedimientos manuales. En este contexto, una empresa peruana del sector alimentario, cuya actividad principal está orientada a la producción pecuaria y comercialización de productos cárnicos, identificó deficiencias en el control y monitoreo de su planificación debido al uso de métodos convencionales, lo que generaba demoras y limitaciones en la toma de decisiones. Como respuesta, se implementó una solución tecnológica basada en analítica de datos, orientada a integrar información proveniente de SAP HANA. La finalidad fue automatizar y transformar los datos para visualizarlos en tiempo real mediante indicadores clave que respalden la toma de decisiones estratégicas. Para su implementación, se desarrolló una arquitectura compuesta por procesos ETL en Azure Data Factory, almacenamiento en Azure Synapse Analytics y visualización a través de Power BI. Como resultado, se redujeron los tiempos operativos, mejoró la precisión de las estimaciones y disminuyeron los errores por ingreso manual. La solución implementada fortaleció el proceso de abastecimiento, aportando agilidad y confiabilidad en la gestión de datos para la toma de decisiones.The livestock sector in Peru has experienced steady growth in recent years, reflected in the increased production of meats such as chicken, pork, and beef. Meanwhile, the advancement of digital transformation has encouraged the management of large volumes of data, which poses a challenge for organizations that still rely on manual procedures. In this context, a Peruvian food industry company whose main activity focuses on livestock production and the commercialization of meat products identified deficiencies in the control and monitoring of its planning processes due to the use of conventional methods, resulting in delays and limitations in decision-making. As a response, a technological solution based on data analytics was implemented to integrate information from SAP HANA. The aim was to automate and transform the data for real-time visualization through key performance indicators that support strategic decision-making. To implement this solution, an architecture was developed consisting of ETL processes in Azure Data Factory, storage in Azure Synapse Analytics, and visualization through Power BI. As a result, operational time was reduced, estimation accuracy improved, and errors due to manual data entry were minimized. The implemented solution strengthened the supply planning process by providing agility and reliability in data management to support informed decision-making.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y consumo responsablesODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAnálisis de datosProcesos ETLAzure Data FactoryAzurePower BI.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Solución tecnológica basada en analítica de datos para el control y monitoreo de la planificación del abastecimiento de productos en una empresa del sector alimentarioTechnological Solution Based on Data Analytics for the Control and Monitoring of Product Supply Planning in a Food Industry Companyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de IngenieríaLicenciaturaIngeniería de Sistemas de InformaciónIngeniero de Sistemas de Información2025-07-23T00:11:28Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0003-1131-13849343997https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612136Burga Durango, Daniel WilfredoAlvarado Quintana, Carlos Alberto7325626376282337CONVERTED2_3980367TEXTHuaman_LG.pdf.txtHuaman_LG.pdf.txtExtracted texttext/plain96643https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/6/Huaman_LG.pdf.txt88222ae8ad4af458295bf32e2f4ab550MD56falseHuaman_LG_Actasimilitud.pdf.txtHuaman_LG_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1060https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/7/Huaman_LG_Actasimilitud.pdf.txtb840cac627eef1406f64d612d11f6484MD57falseHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txtHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4323https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/8/Huaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf.txteb1577710c1c075170eb9276e50c4e38MD58falseHuaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txtHuaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1117https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/9/Huaman_LG_Reportesimilitud.pdf.txtb88c3582a5765f1a4eeada9261614aebMD59falseORIGINALHuaman_LG.pdfHuaman_LG.pdfapplication/pdf3231955https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/1/Huaman_LG.pdf8b2309157fda4629a348f69bcd8ae81aMD51trueHuaman_LG.docxHuaman_LG.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document2913393https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/2/Huaman_LG.docx4a9a68c1b43d105e3ebd95c769493e7dMD52falseHuaman_LG_Actasimilitud.pdfHuaman_LG_Actasimilitud.pdfapplication/pdf153095https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/3/Huaman_LG_Actasimilitud.pdfaf14650cb76b1df992345da5e61331eaMD53falseHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdfHuaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdfapplication/pdf201814https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/4/Huaman_LG_Autorizacionpublicacion.pdf32d311f58442e82cabbc221d7ebcca90MD54falseHuaman_LG_Reportesimilitud.pdfHuaman_LG_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf11187114https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685500/5/Huaman_LG_Reportesimilitud.pdfdfc9bc89c568e20f5c2486e6676338d7MD55false10757/685500oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6855002025-10-15 01:51:45.585Repositorio Académico UPCupc@openrepository.com |
score |
13.047647 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).