Sistema de Recomendación Basado en Chatbot e Inteligencia Artificial para Compras Personalizadas

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La empresa tiene como objeto de estudio fortalecer su canal de ecommerce mediante la implementación de un sistema de recomendación basado en ChatBot e Inteligencia Artificial, que incorpore tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial (IA) para mejorar la experie...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Medina Egoavil, Luiggi Andre, Seguil Vilchez, Valery Michelle
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685773
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Chatbot
Ecommerce
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description La empresa tiene como objeto de estudio fortalecer su canal de ecommerce mediante la implementación de un sistema de recomendación basado en ChatBot e Inteligencia Artificial, que incorpore tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial (IA) para mejorar la experiencia de usuario. El objetivo es optimizar la interacción entre el cliente y la web, permitiendo interpretar consultas en el lenguaje natural del cliente, además de recomendar productos personalizados, ofrecer recetas, sugerir productos alternativos o complementarios y brindar soporte en tiempo real. El sistema se integrará al ecosistema actual que posee el ecommerce, desarrollado sobre la plataforma VTEX, y contará con una estructura desarrollada en Frontend con React y en backend con Node. La inteligencia conversacional será agregada por el modelo GPT-4 de OpenAI, que va a permitir brindar respuestas precisas y coherentes, según las necesidades del usuario
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El sistema se integrará al ecosistema actual que posee el ecommerce, desarrollado sobre la plataforma VTEX, y contará con una estructura desarrollada en Frontend con React y en backend con Node. La inteligencia conversacional será agregada por el modelo GPT-4 de OpenAI, que va a permitir brindar respuestas precisas y coherentes, según las necesidades del usuarioThe company's objective is to strengthen its e-commerce channel by implementing a ChatBot and Artificial Intelligence-based recommendation system that incorporates natural language processing (NLP) and artificial intelligence (AI) technologies to improve the user experience. The goal is to optimize customer-web interaction, enabling the interpretation of queries in the customer's natural language, as well as recommending personalized products, offering recipes, suggesting alternative or complementary products, and providing real-time support. The system will be integrated into the current e-commerce ecosystem, developed on the VTEX platform, and will feature a front-end structure developed with React and a back-end structure with Node. Conversational intelligence will be added using OpenAI's GPT-4 model, which will allow for accurate and coherent responses based on the user's needsTrabajo de Suficiencia ProfesionalODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 12: Producción y consumo responsablesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCChatbotEcommercePLNAsistente virtualSistema de dialogoE-commerceVirtual assistantDialogue systemhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de Recomendación Basado en Chatbot e Inteligencia Artificial para Compras Personalizadasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). 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Sistema de Recomendación Basado en Chatbot e Inteligencia Artificial para Compras Personalizadas
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