Sistema de Recomendación Basado en Chatbot e Inteligencia Artificial para Compras Personalizadas
Descripción del Articulo
La empresa tiene como objeto de estudio fortalecer su canal de ecommerce mediante la implementación de un sistema de recomendación basado en ChatBot e Inteligencia Artificial, que incorpore tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial (IA) para mejorar la experie...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685773 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/685773 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Chatbot Ecommerce PLN Asistente virtual Sistema de dialogo E-commerce Virtual assistant Dialogue system https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | La empresa tiene como objeto de estudio fortalecer su canal de ecommerce mediante la implementación de un sistema de recomendación basado en ChatBot e Inteligencia Artificial, que incorpore tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial (IA) para mejorar la experiencia de usuario. El objetivo es optimizar la interacción entre el cliente y la web, permitiendo interpretar consultas en el lenguaje natural del cliente, además de recomendar productos personalizados, ofrecer recetas, sugerir productos alternativos o complementarios y brindar soporte en tiempo real. El sistema se integrará al ecosistema actual que posee el ecommerce, desarrollado sobre la plataforma VTEX, y contará con una estructura desarrollada en Frontend con React y en backend con Node. La inteligencia conversacional será agregada por el modelo GPT-4 de OpenAI, que va a permitir brindar respuestas precisas y coherentes, según las necesidades del usuario |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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