Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins

Descripción del Articulo

Introducción: Diferentes escalas de predicción diagnóstica se vienen recomendando y aplicando en diferentes departamentos de emergencia para predecir ciertos resultados de salud, los cuales pueden apoyar y/o mejorar el manejo de pacientes graves. Entre los más empleados están el qSOFA (quickly- Seps...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Montero Miranda, Diego Arturo, Rivera Morán, Javier Armando
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/652394
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/652394
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Mortalidad
Infección
qSOFA
Mortality
Infection
id UUPC_bf6cdabf1caaf88da8e93636b6030d5e
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/652394
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
dc.title.en_US.fl_str_mv Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
title Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
spellingShingle Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
Montero Miranda, Diego Arturo
Mortalidad
Infección
qSOFA
Mortality
Infection
title_short Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
title_full Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
title_fullStr Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
title_full_unstemmed Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
title_sort Predicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martins
author Montero Miranda, Diego Arturo
author_facet Montero Miranda, Diego Arturo
Rivera Morán, Javier Armando
author_role author
author2 Rivera Morán, Javier Armando
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Maguiña Quispe, Jorge Luis
Carpio Guzman, Ricardo Miguel
dc.contributor.author.fl_str_mv Montero Miranda, Diego Arturo
Rivera Morán, Javier Armando
dc.subject.en_US.fl_str_mv Mortalidad
Infección
qSOFA
Mortality
Infection
topic Mortalidad
Infección
qSOFA
Mortality
Infection
description Introducción: Diferentes escalas de predicción diagnóstica se vienen recomendando y aplicando en diferentes departamentos de emergencia para predecir ciertos resultados de salud, los cuales pueden apoyar y/o mejorar el manejo de pacientes graves. Entre los más empleados están el qSOFA (quickly- Sepsis-related Organ Failure Assessment), una escala validada por el consenso de sepsis-3; la escala inglesa NEWS (National Early Warning Score) y la escala APACHE II (. Sin embargo, en nuestro medio no se ha evaluado su uso y performance en un servicio de emergencia. Objetivo: Valorar el desempeño diagnóstico de las escalas qSOFA, NEWS y APACHE-II en el departamento de emergencia en el Hospital Edgardo Rebagliati Martins (HNERM). Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo realizado en un hospital de alta complejidad. La población de estudio comprendió las admisiones al departamento de emergencia en pacientes con sospecha de sepsis. Asimismo, usando tres escalas: qSOFA, NEWS y APACHE II se calculó la exactitud de la predicción diagnóstica comparándolas entre ellas. Resultados: Se incluyeron 112 pacientes, de los cuales fallecieron 16 (14.29 %). Para predecir mortalidad dentro del hospital, se hallaron áreas bajo las curvas (AUC) para las diferentes escalas. APACHE II ≥17 tuvo una sensibilidad de 87.5% y una especificidad de 78.13% (IC 95%: 0.84 - 0.96) con un AUC de 0.9, qSOFA ≥2 con una sensibilidad de 81.25% y especificidad de 68.75% (IC 95%: 0.63 - 0.87) con un AUC de 0.75 y NEWs ≥7 con una sensibilidad de 62.5% y especificidad de 78.13% (IC 95%: 0.56 - 0.86) con un AUC de 0.71. Conclusiones: Las escalas de puntaje qSOFA, NEWS y APACHE II, son adecuados para la predicción diagnóstica de mortalidad en pacientes con diagnóstico de sepsis y es pertinente su uso en los distintos hospitales del Perú.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-08-13T19:23:49Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-08-13T19:23:49Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-05-08
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv Tesis
dc.type.coar.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/652394
dc.identifier.isni.none.fl_str_mv 0000 0001 2196 144X
url http://hdl.handle.net/10757/652394
identifier_str_mv 0000 0001 2196 144X
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.coar.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
application/epub
application/msword
dc.publisher.en_US.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/8/Montero_MD.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/7/Montero_MD.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/10/Montero_MD_Ficha.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/6/Montero_MD.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/9/Montero_MD_Ficha.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/5/license.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/4/license_rdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/1/Montero_MD.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/2/Montero_MD.docx
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/3/Montero_MD_Ficha.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 71d5de9745cc602a32bbf1c468059035
16dea5fccc502110a302dc494c44b8c0
9de8da2f7da4c6b75b19b11fac7d4ca6
5050ee7df9257928f6a2d763d9215bca
be1729983293a37c7c9bcd25efea825d
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4
831e6defdbb7608c7751d14e400c5579
26e88cec505eb5b04715407ddc464c67
3a401611b72633b8a3ce3b778b870c41
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1839090184833990656
spelling 20129afc55eeb7dbf1be3d8b576745b8600http://orcid.org/0000-0003-4708-8612a7d1a5d6898d7362ddf4007300207205600http://orcid.org/0000-0002-7650-8113Maguiña Quispe, Jorge LuisCarpio Guzman, Ricardo Miguel073f29dcc1a318a50e54595e4c83269c5004d8f15c8876d789e10a940b01102dfdb600http://orcid.org/0000-0001-5041-8120Montero Miranda, Diego ArturoRivera Morán, Javier Armando2020-08-13T19:23:49Z2020-08-13T19:23:49Z2020-05-08http://hdl.handle.net/10757/6523940000 0001 2196 144XIntroducción: Diferentes escalas de predicción diagnóstica se vienen recomendando y aplicando en diferentes departamentos de emergencia para predecir ciertos resultados de salud, los cuales pueden apoyar y/o mejorar el manejo de pacientes graves. Entre los más empleados están el qSOFA (quickly- Sepsis-related Organ Failure Assessment), una escala validada por el consenso de sepsis-3; la escala inglesa NEWS (National Early Warning Score) y la escala APACHE II (. Sin embargo, en nuestro medio no se ha evaluado su uso y performance en un servicio de emergencia. Objetivo: Valorar el desempeño diagnóstico de las escalas qSOFA, NEWS y APACHE-II en el departamento de emergencia en el Hospital Edgardo Rebagliati Martins (HNERM). Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo realizado en un hospital de alta complejidad. La población de estudio comprendió las admisiones al departamento de emergencia en pacientes con sospecha de sepsis. Asimismo, usando tres escalas: qSOFA, NEWS y APACHE II se calculó la exactitud de la predicción diagnóstica comparándolas entre ellas. Resultados: Se incluyeron 112 pacientes, de los cuales fallecieron 16 (14.29 %). Para predecir mortalidad dentro del hospital, se hallaron áreas bajo las curvas (AUC) para las diferentes escalas. APACHE II ≥17 tuvo una sensibilidad de 87.5% y una especificidad de 78.13% (IC 95%: 0.84 - 0.96) con un AUC de 0.9, qSOFA ≥2 con una sensibilidad de 81.25% y especificidad de 68.75% (IC 95%: 0.63 - 0.87) con un AUC de 0.75 y NEWs ≥7 con una sensibilidad de 62.5% y especificidad de 78.13% (IC 95%: 0.56 - 0.86) con un AUC de 0.71. Conclusiones: Las escalas de puntaje qSOFA, NEWS y APACHE II, son adecuados para la predicción diagnóstica de mortalidad en pacientes con diagnóstico de sepsis y es pertinente su uso en los distintos hospitales del Perú.Introduction: Different scales of diagnostic prediction are being recommended and applied in different emergency departments to predict certain health outcomes, which can support and / or improve the management of serious patients. Among the most used are the qSOFA (quickly- Sepsis-related Organ Failure Assessment), a scale validated by the sepsis-3 consensus; and the English scale NEWS (National Early Warning Score). However, in our environment, its use and performance have not been evaluated in an emergency service. Objective: To assess the diagnostic performance of the qSOFA, NEWS and APACHE-II scales in the emergency department at the Edgardo Rebagliati Martins Hospital (HNERM). Methods: Retrospective cohort study conducted in a high complexity hospital. The study population included admissions to the emergency department in patients with suspected sepsis. Also, using three scales: qSOFA, NEWS and APACHE II, the accuracy of the prediction was calculated by comparing them. Results: 112 patients were included, of whom 16 died (14.29%). To predict mortality within the hospital, areas under the curves (AUC) were found for the different scales. APACHE II ≥17 had a sensitivity of 87.5% and a specificity of 78.13% (95% CI: 0.84-0.96) with an AUC of 0.9, qSOFA ≥2 with a sensitivity of 81.25% and specificity of 68.75% (95% CI: 0.63 - 0.87) with an AUC of 0.75 and NEWs ≥7 with a sensitivity of 62.5% and specificity of 78.13% (95% CI: 0.56 - 0.86) with an AUC of 0.71. Conclusions: The qSOFA, NEWS and APACHE II score scales are suitable for the diagnostic prediction of mortality in patients diagnosed with sepsis and their use in the different hospitals in Peru is pertinent.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCMortalidadInfecciónqSOFAMortalityInfectionPredicción diagnóstica de qSOFA, news y apache II de mortalidad en 28 días de pacientes con sepsis que ingresan al servicio de emergencia del Hospital Edgardo Rebagliati Martinsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias de la SaludLicenciaturaMedicinaMédico cirujano2020-08-13T19:23:50Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalCONVERTED2_37103612090-05-08Montero_MD.pdfMontero_MD.pdfapplication/pdf335031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/8/Montero_MD.pdf71d5de9745cc602a32bbf1c468059035MD58falseTHUMBNAILMontero_MD.pdf.jpgMontero_MD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg46042https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/7/Montero_MD.pdf.jpg16dea5fccc502110a302dc494c44b8c0MD57false2090-05-08Montero_MD_Ficha.pdf.jpgMontero_MD_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg45099https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/10/Montero_MD_Ficha.pdf.jpg9de8da2f7da4c6b75b19b11fac7d4ca6MD510falseTEXTMontero_MD.pdf.txtMontero_MD.pdf.txtExtracted texttext/plain32498https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/6/Montero_MD.pdf.txt5050ee7df9257928f6a2d763d9215bcaMD56false2090-05-08Montero_MD_Ficha.pdf.txtMontero_MD_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain2923https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/9/Montero_MD_Ficha.pdf.txtbe1729983293a37c7c9bcd25efea825dMD59falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/4/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD54falseORIGINALMontero_MD.pdfMontero_MD.pdfapplication/pdf263369https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/1/Montero_MD.pdf831e6defdbb7608c7751d14e400c5579MD51trueMontero_MD.docxMontero_MD.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document306330https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/2/Montero_MD.docx26e88cec505eb5b04715407ddc464c67MD52falseMontero_MD_Ficha.pdfMontero_MD_Ficha.pdfapplication/pdf1046809https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/652394/3/Montero_MD_Ficha.pdf3a401611b72633b8a3ce3b778b870c41MD53false10757/652394oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6523942025-07-19 20:37:47.752Repositorio académico upcupc@openrepository.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
score 12.93831
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).