Desigualdad de Género y Factores Influyentes en la Duración del Desempleo Formal: Análisis para el período 2017 - 2019

Descripción del Articulo

Esta investigación analiza los determinantes de la duración del desempleo formal para una muestra representativa de hombres y mujeres en el Perú, utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el periodo 2017-2019. Se aplicaron técnicas de análisis de supervivencia, como el método...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Achaica Rodriguez, Luis Guillermo, Zavala Sanchez, Isabel Alejandra
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/683441
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/683441
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Duración del desempleo
Análisis de supervivencia
Modelo de Cox
Modelo de Weibull
Sector terciario
Desigualdad de género.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00
Descripción
Sumario:Esta investigación analiza los determinantes de la duración del desempleo formal para una muestra representativa de hombres y mujeres en el Perú, utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el periodo 2017-2019. Se aplicaron técnicas de análisis de supervivencia, como el método no paramétrico de Kaplan-Meier, el modelo semi-paramétrico de Cox y el modelo paramétrico de Weibull. Los resultados revelan que las mujeres enfrentan un desempleo promedio de 47.57 semanas, significativamente mayor que el de los hombres, con 45.22 semanas, lo que implica una diferencia de 2.35 semanas. Además, pertenecer al sector terciario, que incluye actividades de servicios y otros servicios, incrementa en un 3.17% la probabilidad de encontrar empleo en comparación con los sectores primario (agricultura, minería) y secundario (manufactura, construcción). El análisis de Cox muestra que factores como el género, el nivel educativo, la edad y ser beneficiario del programa Juntos afectan significativamente la duración del desempleo, mientras que el apoyo económico familiar incrementa en un 7.99% la probabilidad de reincorporación laboral. El modelo Weibull confirma una relación inversa entre la duración del desempleo y la probabilidad de encontrar empleo, lo que sugiere que las mujeres y las personas con mayor nivel educativo enfrentan mayores obstáculos para reincorporarse al mercado laboral. Estos resultados destacan la importancia de implementar políticas públicas que reduzcan las desigualdades de género, optimicen las oportunidades laborales para los jóvenes y promuevan la creación de empleo en sectores dinámicos como el terciario.
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