Aplicación de los pilares de Mantenimiento Planificado y Mantenimiento Autónomo de la herramienta TPM en una empresa cafetalera del sector alimentario para mejorar la disponibilidad de máquinas en el proceso de producción

• Autores: Garcia Chilon, Eduardo Daniel, Gomez Franco, Laidicea Ismelda
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/682786
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/682786
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Mantenimiento Productivo Total; Mantenimiento autónomo; Mantenimiento planificado; Herramientas de producción; Eficacia Global de Equipamiento; Sector cafetalero; Procesos productivos; Disponibilidad; Calidad; Eficiencia; Total Productive Maintenance; Autonomous maintenance; Planned maintenance; Production tools; Overall Equipment Effectiveness; Coffee sector; Production processes; Availability; Quality; Efficiency; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El presente proyecto de suficiencia profesional tiene como objetivo demostrar mediante la implementación del Pilar de Mantenimiento Planificado y Mantenimiento Autónomo de la herramienta TPM, se puede optimizar los procesos productivos y mejorar la disponibilidad de las maquinas en la producción de una empresa cafetalera del sector alimentario. Para lograr esto, se propuso medir el problema bajo el indicador de disponibilidad previo a su obtención del OEE, con la finalidad de reducir los tiempos improductivos en los procesos de tostado y molinado. Para iniciar con el análisis del desarrollo productivo, se recopilaron datos de los últimos dos años en la línea de “Café Premium”, siendo esta la de menor tasa de disponibilidad. A partir de la información recopilada, se documentaron y representaron los procesos actuales mediante diagramas de actividades y de flujo. Además, se llevó a cabo un análisis utilizando diagramas de Pareto, lo que facilitó la identificación de las causas que provocan la baja disponibilidad de las máquinas en los procesos de producción.