Factores externos e internos en relación a la compra impulsiva en el comercio móvil

• Autores: Petrovich Olivera, Jair Giovanni, Villegas Puelles, Emil Rai
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2021
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/658996
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/658996
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Comercio móvil; Compra impulsiva; Compra de valor; Calidad del sitio web; Mobile commerce; Impulsive purchase; Value purchase; Website quality; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00

Actualmente, los smartphones se han vuelto parte de la vida cotidiana de las personas, ya que suelen utilizarse para trabajo, estudio, etc. De esta forma, las marcas al darse cuenta de esta tendencia crean sus páginas webs y aplicaciones propias, en las cuales el consumidor no necesita estar presente en la tienda, ya que en cuestión de segundos puede entrar a la web a través de su dispositivo y enterarse de lo que ofrece cada tienda virtual. Es por ello que el presente trabajo de investigación abarca el siguiente tema: Factores externos e internos en relación a la compra impulsiva en el comercio móvil. Para entender lo mencionado anteriormente, la investigación se basa en tres variables: calidad del sitio web, compra por impulso y compra de valor, las cuales tienen influencia significativa en la decisión de compra del consumidor. Para la metodología, se basó en una muestra de 400 personas que compran de manera impulsiva en un dispositivo móvil. Además, el estudio pretende analizar la relación que existe entre las variables mencionadas anteriormente. Asimismo, para la escala de medición, se empleó un cuestionario en línea con la escala de Likert del 1 al 5, donde 1= Totalmente en desacuerdo y 5= Fuertemente de acuerdo. Finalmente, para el análisis estadístico correspondiente, se evaluará mediante ecuaciones estructurales con el software Smart PLS.