Metodología para Data Science - CC240 - 202301

Descripción del Articulo

El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Fernandez Vasquez, Richard Fernando
Formato: informe técnico
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677394
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/677394
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Computación
CC240
id UUPC_4eeeb926266b3ef11a1ed65429d117fd
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677394
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
spelling d86a97dc021ad3b67bc973866da8524f500Fernandez Vasquez, Richard Fernando2024-11-23T02:06:00Z2024-11-23T02:06:00Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/677394El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC240Metodología para Data Science - CC240 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:06:00ZTHUMBNAILCC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.jpgCC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg44383https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677394/3/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.jpg1719c2589f1d7adf7f40a8c829d6327aMD53falseTEXTCC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.txtCC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain5367https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677394/2/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.txt10bfd8e4d9793d2b9c1cea38f91341a3MD52falseORIGINALCC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdfapplication/pdf9694https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677394/1/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf45f7065848275450adb915927088313fMD51true10757/677394oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6773942024-11-23 05:42:47.197Repositorio académico upcupc@openrepository.com
dc.title.none.fl_str_mv Metodología para Data Science - CC240 - 202301
title Metodología para Data Science - CC240 - 202301
spellingShingle Metodología para Data Science - CC240 - 202301
Fernandez Vasquez, Richard Fernando
Computación
CC240
title_short Metodología para Data Science - CC240 - 202301
title_full Metodología para Data Science - CC240 - 202301
title_fullStr Metodología para Data Science - CC240 - 202301
title_full_unstemmed Metodología para Data Science - CC240 - 202301
title_sort Metodología para Data Science - CC240 - 202301
author Fernandez Vasquez, Richard Fernando
author_facet Fernandez Vasquez, Richard Fernando
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandez Vasquez, Richard Fernando
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Computación
topic Computación
CC240
dc.subject.none.fl_str_mv CC240
description El curso desarrolla las competencias general Ciudadanía y competencia específica Resuelve problemas en Ingeniería. El curso describe el ciclo de una solución de Data Science desde la contextualización de un problema de negocio hasta la entrega de la solución, identificando las áreas de conocimiento necesarias de aplicar, el perfil del equipo Data Science y definición de indicadores de éxito del proyecto.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-11-23T02:06:00Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-11-23T02:06:00Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-03
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format report
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/677394
url http://hdl.handle.net/10757/677394
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677394/3/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677394/2/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677394/1/CC240_Metodologia_para_Data_Science_202301.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1719c2589f1d7adf7f40a8c829d6327a
10bfd8e4d9793d2b9c1cea38f91341a3
45f7065848275450adb915927088313f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846066065788895232
score 13.8851595
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).