Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física

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La transformación digital ha introducido nuevas metodologías en la gestión de personal, impulsando la adopción de tecnologías que optimizan el control y la gestión de asistencia. En este contexto, presentamos un innovador sistema de gestión de asistencia que utiliza reconocimiento facial, diseñado p...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Pillaca Castillo, Crystal Pierina, Gonzales Ramirez, Enzo Raul
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685803
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/685803
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Control de Asistencia
Gestión de Personal
Geolocalización
Optimización
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description La transformación digital ha introducido nuevas metodologías en la gestión de personal, impulsando la adopción de tecnologías que optimizan el control y la gestión de asistencia. En este contexto, presentamos un innovador sistema de gestión de asistencia que utiliza reconocimiento facial, diseñado para registrar las horas de trabajo de los empleados de forma eficiente y segura. Este sistema permite a los trabajadores fichar su entrada y salida mediante reconocimiento facial, utilizando sus propios dispositivos móviles. Esto moderniza los métodos tradicionales, como las tarjetas de fichaje o los registros manuales, logrando un control preciso y en tiempo real. Gracias a la incorporación de innovadores algoritmos biométricos, la identidad de cada persona se valida en el momento del registro, garantizando la veracidad e integridad de los datos obtenidos. Además, esta solución mejora significativamente la experiencia tanto de empleados como de administradores. Minimiza el error humano, optimiza el tiempo dedicado a la gestión del tiempo y la asistencia, y previene prácticas fraudulentas como el etiquetado de terceros. Esto promueve un entorno de trabajo más transparente y facilita la creación de informes fiables, esencial para la toma de decisiones estratégicas. En definitiva, este proyecto se posiciona como una herramienta clave en la evolución digital de las organizaciones, ofreciendo un sistema de asistencia más seguro, ágil y eficiente. Contribuye directamente a la mejora de los procesos administrativos y al aumento general de la productividad.
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Gracias a la incorporación de innovadores algoritmos biométricos, la identidad de cada persona se valida en el momento del registro, garantizando la veracidad e integridad de los datos obtenidos. Además, esta solución mejora significativamente la experiencia tanto de empleados como de administradores. Minimiza el error humano, optimiza el tiempo dedicado a la gestión del tiempo y la asistencia, y previene prácticas fraudulentas como el etiquetado de terceros. Esto promueve un entorno de trabajo más transparente y facilita la creación de informes fiables, esencial para la toma de decisiones estratégicas. En definitiva, este proyecto se posiciona como una herramienta clave en la evolución digital de las organizaciones, ofreciendo un sistema de asistencia más seguro, ágil y eficiente. Contribuye directamente a la mejora de los procesos administrativos y al aumento general de la productividad.The era of digital transformation has introduced new methodologies in personnel management, driving the adoption of technologies that optimize attendance control and management. In this context, we present an innovative attendance management system that uses facial recognition, designed to record employees’ working hours efficiently and securely. This system allows workers to clock in and out through facial recognition, using their own mobile devices. This modernizes traditional approaches, such as punch cards or manual records, achieving accurate, real-time control. Thanks to the incorporation of innovative biometric algorithms, the identity of each individual is validated at the time of registration, guaranteeing the veracity and integrity of the data obtained. In addition, this solution significantly improves the experience for both employees and administrators. It minimizes human error, optimizes time spent on time and attendance management, and prevents fraudulent practices such as third-party tagging. This promotes a more transparent work environment and facilitates the creation of reliable reports, which is essential for strategic decision-making. In short, this project is positioned as a key tool in the digital evolution of organizations, offering a more secure, agile, and efficient assistance system. It contributes directly to the improvement of administrative processes and a general increase in productivity.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 10: Reducción de las Desigualdadesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCBiometríaControl de AsistenciaGestión de PersonalGeolocalizaciónOptimizaciónBiometricsAttendance ControlPersonnel ManagementGeolocationOptimizationhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad FísicaAttendance Management System using Facial Recognition and Geolocationinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)LicenciaturaIngeniería de SistemasIngeniero de Sistemas2025-07-31T13:25:40Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0002-0588-003041004859https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612076Coronado Gutierrez, Jaime JuniorsRivas Galloso, Paul Harry7694645271865159CONVERTED2_3982727TEXTGonzales_RE.pdf.txtGonzales_RE.pdf.txtExtracted texttext/plain165121https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/6/Gonzales_RE.pdf.txted7eb21493a47b270b7ca264329c4e36MD56falseGonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txtGonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain991https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/7/Gonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txt861018bfd13c6883aa0b18abfba1fecdMD57falseGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdf.txtGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain4289https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/8/Gonzales_RE_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt402c98739537908115c0e549395f01a0MD58falseGonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txtGonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1661https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/9/Gonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txte2a180ee8c42f45bd61dbbbda41071efMD59falseORIGINALGonzales_RE.pdfGonzales_RE.pdfapplication/pdf4799715https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/1/Gonzales_RE.pdf7a874295cb51e89514c87b4c49599e80MD51trueGonzales_RE.docxGonzales_RE.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document8651882https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/2/Gonzales_RE.docx7cba18a7e87ba533afa53af4342050feMD52falseGonzales_RE_Actasimilitud.pdfGonzales_RE_Actasimilitud.pdfapplication/pdf137316https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/3/Gonzales_RE_Actasimilitud.pdfbab05b1012a004213b5c7940ec29e480MD53falseGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdfGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf167123https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/4/Gonzales_RE_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf90aa025ce79c4d2a8a6e6646a5d1b0b5MD54falseGonzales_RE_Reportesimilitud.pdfGonzales_RE_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf20500602https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/5/Gonzales_RE_Reportesimilitud.pdfcdac298445557f57d90943affbaaacceMD55false10757/685803oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6858032025-08-02 02:39:59.754Repositorio académico upcupc@openrepository.com
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