Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física
Descripción del Articulo
La transformación digital ha introducido nuevas metodologías en la gestión de personal, impulsando la adopción de tecnologías que optimizan el control y la gestión de asistencia. En este contexto, presentamos un innovador sistema de gestión de asistencia que utiliza reconocimiento facial, diseñado p...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685803 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/685803 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Biometría Control de Asistencia Gestión de Personal Geolocalización Optimización Biometrics Attendance Control Personnel Management Geolocation Optimization https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| id |
UUPC_48b034f65e4fccf08b151853e9ef2ba3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685803 |
| network_acronym_str |
UUPC |
| network_name_str |
UPC-Institucional |
| repository_id_str |
2670 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| dc.title.alternative.none.fl_str_mv |
Attendance Management System using Facial Recognition and Geolocation |
| title |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| spellingShingle |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física Pillaca Castillo, Crystal Pierina Biometría Control de Asistencia Gestión de Personal Geolocalización Optimización Biometrics Attendance Control Personnel Management Geolocation Optimization https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| title_short |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| title_full |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| title_fullStr |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| title_full_unstemmed |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| title_sort |
Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad Física |
| author |
Pillaca Castillo, Crystal Pierina |
| author_facet |
Pillaca Castillo, Crystal Pierina Gonzales Ramirez, Enzo Raul |
| author_role |
author |
| author2 |
Gonzales Ramirez, Enzo Raul |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Maco Victoria, José Brando |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pillaca Castillo, Crystal Pierina Gonzales Ramirez, Enzo Raul |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Biometría Control de Asistencia Gestión de Personal Geolocalización Optimización Biometrics Attendance Control Personnel Management Geolocation Optimization |
| topic |
Biometría Control de Asistencia Gestión de Personal Geolocalización Optimización Biometrics Attendance Control Personnel Management Geolocation Optimization https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| description |
La transformación digital ha introducido nuevas metodologías en la gestión de personal, impulsando la adopción de tecnologías que optimizan el control y la gestión de asistencia. En este contexto, presentamos un innovador sistema de gestión de asistencia que utiliza reconocimiento facial, diseñado para registrar las horas de trabajo de los empleados de forma eficiente y segura. Este sistema permite a los trabajadores fichar su entrada y salida mediante reconocimiento facial, utilizando sus propios dispositivos móviles. Esto moderniza los métodos tradicionales, como las tarjetas de fichaje o los registros manuales, logrando un control preciso y en tiempo real. Gracias a la incorporación de innovadores algoritmos biométricos, la identidad de cada persona se valida en el momento del registro, garantizando la veracidad e integridad de los datos obtenidos. Además, esta solución mejora significativamente la experiencia tanto de empleados como de administradores. Minimiza el error humano, optimiza el tiempo dedicado a la gestión del tiempo y la asistencia, y previene prácticas fraudulentas como el etiquetado de terceros. Esto promueve un entorno de trabajo más transparente y facilita la creación de informes fiables, esencial para la toma de decisiones estratégicas. En definitiva, este proyecto se posiciona como una herramienta clave en la evolución digital de las organizaciones, ofreciendo un sistema de asistencia más seguro, ágil y eficiente. Contribuye directamente a la mejora de los procesos administrativos y al aumento general de la productividad. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-07-31T12:51:17Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-07-31T12:51:17Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2025-05-30 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.other.es_PE.fl_str_mv |
Trabajo de Suficiencia Profesional |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| format |
bachelorThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/685803 |
| dc.identifier.isni.es_PE.fl_str_mv |
000000012196144X |
| url |
http://hdl.handle.net/10757/685803 |
| identifier_str_mv |
000000012196144X |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.en_US.fl_str_mv |
application/pdf application/epub application/msword |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
UPC-Institucional |
| collection |
UPC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/6/Gonzales_RE.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/7/Gonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/8/Gonzales_RE_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/9/Gonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/1/Gonzales_RE.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/2/Gonzales_RE.docx https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/3/Gonzales_RE_Actasimilitud.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/4/Gonzales_RE_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/5/Gonzales_RE_Reportesimilitud.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ed7eb21493a47b270b7ca264329c4e36 861018bfd13c6883aa0b18abfba1fecd 402c98739537908115c0e549395f01a0 e2a180ee8c42f45bd61dbbbda41071ef 7a874295cb51e89514c87b4c49599e80 7cba18a7e87ba533afa53af4342050fe bab05b1012a004213b5c7940ec29e480 90aa025ce79c4d2a8a6e6646a5d1b0b5 cdac298445557f57d90943affbaaacce |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
| repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
| _version_ |
1846066161167368192 |
| spelling |
da745bf92083116756a6456fa42819b2Maco Victoria, José Brando90801ee6ba3402487c19921a993a8c9a5008ccd6c91f288ad7bfa8c31ad6c9aeb3a500Pillaca Castillo, Crystal PierinaGonzales Ramirez, Enzo Raul2025-07-31T12:51:17Z2025-07-31T12:51:17Z2025-05-30http://hdl.handle.net/10757/685803000000012196144XLa transformación digital ha introducido nuevas metodologías en la gestión de personal, impulsando la adopción de tecnologías que optimizan el control y la gestión de asistencia. En este contexto, presentamos un innovador sistema de gestión de asistencia que utiliza reconocimiento facial, diseñado para registrar las horas de trabajo de los empleados de forma eficiente y segura. Este sistema permite a los trabajadores fichar su entrada y salida mediante reconocimiento facial, utilizando sus propios dispositivos móviles. Esto moderniza los métodos tradicionales, como las tarjetas de fichaje o los registros manuales, logrando un control preciso y en tiempo real. Gracias a la incorporación de innovadores algoritmos biométricos, la identidad de cada persona se valida en el momento del registro, garantizando la veracidad e integridad de los datos obtenidos. Además, esta solución mejora significativamente la experiencia tanto de empleados como de administradores. Minimiza el error humano, optimiza el tiempo dedicado a la gestión del tiempo y la asistencia, y previene prácticas fraudulentas como el etiquetado de terceros. Esto promueve un entorno de trabajo más transparente y facilita la creación de informes fiables, esencial para la toma de decisiones estratégicas. En definitiva, este proyecto se posiciona como una herramienta clave en la evolución digital de las organizaciones, ofreciendo un sistema de asistencia más seguro, ágil y eficiente. Contribuye directamente a la mejora de los procesos administrativos y al aumento general de la productividad.The era of digital transformation has introduced new methodologies in personnel management, driving the adoption of technologies that optimize attendance control and management. In this context, we present an innovative attendance management system that uses facial recognition, designed to record employees’ working hours efficiently and securely. This system allows workers to clock in and out through facial recognition, using their own mobile devices. This modernizes traditional approaches, such as punch cards or manual records, achieving accurate, real-time control. Thanks to the incorporation of innovative biometric algorithms, the identity of each individual is validated at the time of registration, guaranteeing the veracity and integrity of the data obtained. In addition, this solution significantly improves the experience for both employees and administrators. It minimizes human error, optimizes time spent on time and attendance management, and prevents fraudulent practices such as third-party tagging. This promotes a more transparent work environment and facilitates the creation of reliable reports, which is essential for strategic decision-making. In short, this project is positioned as a key tool in the digital evolution of organizations, offering a more secure, agile, and efficient assistance system. It contributes directly to the improvement of administrative processes and a general increase in productivity.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, Innovación e InfraestructuraODS 8: Trabajo Decente y Crecimiento EconómicoODS 10: Reducción de las Desigualdadesapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCBiometríaControl de AsistenciaGestión de PersonalGeolocalizaciónOptimizaciónBiometricsAttendance ControlPersonnel ManagementGeolocationOptimizationhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema de Gestión de Asistencia mediante Reconocimiento Facial y Geolocalización para una Empresa de Servicios de Seguridad FísicaAttendance Management System using Facial Recognition and Geolocationinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). División de Estudios Profesionales para Ejecutivos (EPE)LicenciaturaIngeniería de SistemasIngeniero de Sistemas2025-07-31T13:25:40Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-0002-0588-003041004859https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional612076Coronado Gutierrez, Jaime JuniorsRivas Galloso, Paul Harry7694645271865159CONVERTED2_3982727TEXTGonzales_RE.pdf.txtGonzales_RE.pdf.txtExtracted texttext/plain165121https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/6/Gonzales_RE.pdf.txted7eb21493a47b270b7ca264329c4e36MD56falseGonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txtGonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain991https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/7/Gonzales_RE_Actasimilitud.pdf.txt861018bfd13c6883aa0b18abfba1fecdMD57falseGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdf.txtGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain4289https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/8/Gonzales_RE_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txt402c98739537908115c0e549395f01a0MD58falseGonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txtGonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1661https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/9/Gonzales_RE_Reportesimilitud.pdf.txte2a180ee8c42f45bd61dbbbda41071efMD59falseORIGINALGonzales_RE.pdfGonzales_RE.pdfapplication/pdf4799715https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/1/Gonzales_RE.pdf7a874295cb51e89514c87b4c49599e80MD51trueGonzales_RE.docxGonzales_RE.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document8651882https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/2/Gonzales_RE.docx7cba18a7e87ba533afa53af4342050feMD52falseGonzales_RE_Actasimilitud.pdfGonzales_RE_Actasimilitud.pdfapplication/pdf137316https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/3/Gonzales_RE_Actasimilitud.pdfbab05b1012a004213b5c7940ec29e480MD53falseGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdfGonzales_RE_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf167123https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/4/Gonzales_RE_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf90aa025ce79c4d2a8a6e6646a5d1b0b5MD54falseGonzales_RE_Reportesimilitud.pdfGonzales_RE_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf20500602https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/685803/5/Gonzales_RE_Reportesimilitud.pdfcdac298445557f57d90943affbaaacceMD55false10757/685803oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6858032025-08-02 02:39:59.754Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
| score |
13.881323 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).