Propuesta de implementación de herramienta para la automatización de la gestión de información de una empresa de almacenes y depósitos aduaneros en Lima - Perú 2025

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La presente investigación aborda la problemática de un almacén y depósito aduanero del sector aduanero peruano, que enfrenta dificultades en la gestión eficiente de la información operativa y logística, generadas principalmente por procesos manuales y falta de integración entre sus sistemas internos...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Baldeon Montero, Angelo Nicolas, Torrejon Castillo, Andrea Alexandra
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/687343
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/687343
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Logística 4.0
Eficiencia operativa
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Depósito aduanero
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description La presente investigación aborda la problemática de un almacén y depósito aduanero del sector aduanero peruano, que enfrenta dificultades en la gestión eficiente de la información operativa y logística, generadas principalmente por procesos manuales y falta de integración entre sus sistemas internos. El estudio tuvo como propósito proponer una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) que permita automatizar la generación de reportes e indicadores logísticos (KPIs), integrando el sistema ERP con el software corporativo para optimizar la toma de decisiones. Se empleó un enfoque cualitativo de tipo aplicado, sustentado en la revisión documentaria, el análisis bibliográfico de literatura especializada y la realización de entrevistas al personal de las áreas de operaciones, sistemas, pricing y gerencia. Los resultados obtenidos evidencian que la implementación de la herramienta de IA permitiría reducir los tiempos de análisis en un 35%, aumentar la eficiencia operativa en un 50% y mejorar la precisión de los reportes en un 60%, al incorporar algoritmos de aprendizaje automático que procesan y segmentan información en tiempo real. Se concluye que la integración de tecnologías inteligentes en los procesos logísticos representa una alternativa viable, rentable y sostenible, que contribuye a fortalecer la eficiencia operativa, optimizar la gestión de datos estratégicos y consolidar a al depósito y almacén aduanero como una empresa alineada con los principios de la logística 4.0 y la transformación digital en el sector.
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Se empleó un enfoque cualitativo de tipo aplicado, sustentado en la revisión documentaria, el análisis bibliográfico de literatura especializada y la realización de entrevistas al personal de las áreas de operaciones, sistemas, pricing y gerencia. Los resultados obtenidos evidencian que la implementación de la herramienta de IA permitiría reducir los tiempos de análisis en un 35%, aumentar la eficiencia operativa en un 50% y mejorar la precisión de los reportes en un 60%, al incorporar algoritmos de aprendizaje automático que procesan y segmentan información en tiempo real. Se concluye que la integración de tecnologías inteligentes en los procesos logísticos representa una alternativa viable, rentable y sostenible, que contribuye a fortalecer la eficiencia operativa, optimizar la gestión de datos estratégicos y consolidar a al depósito y almacén aduanero como una empresa alineada con los principios de la logística 4.0 y la transformación digital en el sector.This research addresses the challenges faced by a Peruvian customs warehouse and bonded storage facility, which struggles with the efficient management of operational and logistical information due to manual processes and the lack of integration among its internal systems. The study aims to propose an Artificial Intelligence (AI) tool designed to automate the generation of logistical reports and key performance indicators (KPIs), integrating the ERP system with corporate software to optimize decision-making processes. A qualitative applied research approach was employed, based on document review, specialized literature analysis, and in-depth interviews with staff from the operations, systems, and foreign trade departments. The findings indicate that implementing the AI tool would reduce analysis time by 35%, increase operational efficiency by 50%, and improve report accuracy by 60%, through the incorporation of machine learning algorithms capable of processing and segmenting real-time information. It is concluded that the integration of intelligent technologies into logistical processes represents a viable, profitable, and sustainable alternative that strengthens operational efficiency, optimizes the management of strategic data, and positions the customs warehouse and bonded storage facility as a company aligned with the principles of Logistics 4.0 and digital transformation in the sector.Trabajo de Suficiencia ProfesionalODS 9: Industria, innovación e infraestructuraODS 8: Trabajo decente y crecimiento económicoODS 12: Producción y consumo responsablesapplication/pdfapplication/mswordapplication/epubspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCInteligencia artificialLogística 4.0Eficiencia operativaTransformación digitalDepósito aduaneroArtificial intelligenceLogistics 4.0Operational efficiencyDigital transformationCustoms warehousehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.01https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Propuesta de implementación de herramienta para la automatización de la gestión de información de una empresa de almacenes y depósitos aduaneros en Lima - Perú 2025Proposal for the Implementation of a Tool for the Automation of Warehouse Information Management in a Warehousing and Customs Depot Companyinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Suficiencia Profesionalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de NegociosLicenciaturaAdministración y Negocios InternacionalesLicenciado en Negocios Internacionales2025-12-08T16:44:01Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0000-00018336-415708829878https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional413317Sánchez Gomez, JimmyBarrionuevo Gaggiotti, Geraldine7535904073393733CONVERTED2_4001684THUMBNAILBaldeon_MA.pdf.jpgBaldeon_MA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg38156https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/7/Baldeon_MA.pdf.jpg298c150373d130b060bae99419e42fb1MD57falseBaldeon_MA_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgBaldeon_MA_Autorizaciónpublicación.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg59854https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/9/Baldeon_MA_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.jpg1038bd35bd97d30bb772e523fe615e27MD59falseBaldeon_MA_Reportesimilitud.pdf.jpgBaldeon_MA_Reportesimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14756https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/11/Baldeon_MA_Reportesimilitud.pdf.jpg5482de817c52530da3b510541fd68772MD511falseBaldeon_MA_Actasimilitud.pdf.jpgBaldeon_MA_Actasimilitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg34658https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/13/Baldeon_MA_Actasimilitud.pdf.jpgf00167548524480b07ec988148c37205MD513falseTEXTBaldeon_MA.pdf.txtBaldeon_MA.pdf.txtExtracted texttext/plain103695https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/6/Baldeon_MA.pdf.txtf3c4f3c4fca669618c6831bfcfd79001MD56falseBaldeon_MA_Autorizaciónpublicación.pdf.txtBaldeon_MA_Autorizaciónpublicación.pdf.txtExtracted texttext/plain5535https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/8/Baldeon_MA_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf.txtca192d4325f73e96da4ca2cebc2a43aeMD58falseBaldeon_MA_Reportesimilitud.pdf.txtBaldeon_MA_Reportesimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1463https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/10/Baldeon_MA_Reportesimilitud.pdf.txt8ad923d80d220e9f316b6a98a6b61715MD510falseBaldeon_MA_Actasimilitud.pdf.txtBaldeon_MA_Actasimilitud.pdf.txtExtracted texttext/plain1077https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/12/Baldeon_MA_Actasimilitud.pdf.txte016e7948180c802b94729806429c1c6MD512falseORIGINALBaldeon_MA.pdfBaldeon_MA.pdfapplication/pdf1800123https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/1/Baldeon_MA.pdf5404921e49770ff2944abff22cb78282MD51trueBaldeon_MA.docxBaldeon_MA.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document4766302https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/2/Baldeon_MA.docx9b4ea4a679148f723e9ce55360041fc5MD52falseBaldeon_MA_Autorizaciónpublicación.pdfBaldeon_MA_Autorizaciónpublicación.pdfapplication/pdf249534https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/3/Baldeon_MA_Autorizaci%c3%b3npublicaci%c3%b3n.pdf1432cdc9421de5a0320eb24f0b09f4b9MD53falseBaldeon_MA_Reportesimilitud.pdfBaldeon_MA_Reportesimilitud.pdfapplication/pdf7543814https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/4/Baldeon_MA_Reportesimilitud.pdf8772ef53b36a5482850773318044bd1fMD54falseBaldeon_MA_Actasimilitud.pdfBaldeon_MA_Actasimilitud.pdfapplication/pdf58314https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/687343/5/Baldeon_MA_Actasimilitud.pdff739f4882c6047f2421953bdba23789fMD55false10757/687343oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6873432025-12-09 02:04:41.07Repositorio Académico UPCupc@openrepository.com
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