Evaluación de los registros de producción con multisensores (MAPS) para la determinación de la irrupción de agua en pozos de gas en la selva peruana

• Autor: Galloso Terrones, Brayan Alexander
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: UNI-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28118
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14076/28118
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pozos de gas natural; Herramientas multi-sensores; Irrupción de agua; Slickline; Tecnología MAPS; Selva peruana; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.03

Las herramientas convencionales de registros de producción pueden no proveer la respuesta más precisa en pozos de alta desviación y horizontales. Estas herramientas de registro convencionales van centralizadas o tienen un único punto de medición de propiedades, como la velocidad, componentes de las fases, temperatura y presión. La segregación de fases ocurre en muchos pozos, incluso los pozos con mínima desviación; las fases más ligeras se segregan en la parte más alta del pozo, y las fases más pesadas en la parte más baja. Las herramientas modernas de registros de producción con múltiples sensores pueden proveer información valiosa concerniente a los tipos de fluido (líquidos y gas), composición y velocidad de los fluidos. Estos sensores pueden ser corridos de diversas maneras: slickline, wireline, coiled tubing, tractors, etc; siendo los métodos más utilizados el slickline y wireline. El presente trabajo está dirigido a pozos con alta producción de gas situados en locaciones remotas de la selva peruana y brinda un análisis técnico-económico que resulta de la aplicación de la tecnología MAPS (Multi Array Production Suite) en pozos de gas de alta desviación y con segregación de fases. Además, de posibilidad de identificación de la irrupción de fluidos no deseados (agua) en etapas de producción empleando las herramientas de registro con multi-sensores junto a los sensores convencionales y el registro de saturación, los cuales nos llevarán a la mejor toma de decisiones.